TensorArrayConcat

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস TensorArrayConcat

TensorArray থেকে উপাদানগুলিকে মান `value`-এ সমন্বিত করুন।

আকারের `T` উপাদান গ্রহণ করে

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
এবং তাদের আকৃতির টেনসরে সংযুক্ত করে:

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
সমস্ত উপাদানের একই আকৃতি থাকতে হবে (প্রথম মাত্রা বাদে)।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস TensorArrayConcat.Options TensorArrayConcat এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType > TensorArrayConcat <T> প্রসারিত করে
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> হ্যান্ডেল, অপারেন্ড < TFloat32 > ফ্লোইন, ক্লাস<T> dtype, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন TensorArrayConcat অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক TensorArrayConcat.Options
elementShapeExcept0 ( আকৃতি elementShapeExcept0)
আউটপুট < TInt64 >
দৈর্ঘ্য ()
মান আউটপুটে মূল T উপাদানগুলির সারির আকারের একটি ভেক্টর।
আউটপুট <T>
মান ()
TensorArray-এর সমস্ত উপাদান, প্রথম অক্ষ বরাবর সংযুক্ত।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "TensorArrayConcatV3"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক TensorArrayConcat <T> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand < TFloat32 > flowIn, Class<T> dtype, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন TensorArrayConcat অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
হাতল একটি TensorArray হ্যান্ডেল.
প্রবাহ একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে।
dtype যে উপাদানটি প্রত্যাবর্তিত হয় তার ধরন।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • TensorArrayConcat এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( Shape elementShapeExcept0)

পরামিতি
elementShapeExcept0 একটি উপাদানের প্রত্যাশিত আকৃতি, যদি জানা থাকে, প্রথম মাত্রা বাদ দিয়ে। TensorArray উপাদানের আকার যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়। যদি এই আকৃতিটি সম্পূর্ণরূপে নির্দিষ্ট করা না থাকে, তাহলে শূন্য-আকারের TensorArrays একত্রিত করা একটি ত্রুটি।

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > দৈর্ঘ্য ()

মান আউটপুটে মূল T উপাদানগুলির সারির আকারের একটি ভেক্টর। উপরের উদাহরণে, এটি মান হবে: `(n1, n2, ..., n(T-1))`।

সর্বজনীন আউটপুট <T> মান ()

TensorArray-এর সমস্ত উপাদান, প্রথম অক্ষ বরাবর সংযুক্ত।