Eig
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিসের আইজেন পচন গণনা করে।
প্রতিটি অভ্যন্তরীণ ম্যাট্রিক্সের eigenvalues এবং (ঐচ্ছিকভাবে) ডান eigenvectors গণনা করে `input` এ যেমন `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`। eigenvalues অ-হ্রাস ক্রমে সাজানো হয়.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশকোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত করুন () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | toString () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "Eig"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক Eig. Options computeV (বুলিয়ান কম্পিউটভি)
পরামিতি
| computeV | যদি `True` হয় তাহলে eigenvectors গণনা করা হবে এবং `v` তে ফেরত দেওয়া হবে। অন্যথায়, শুধুমাত্র eigenvalues গণনা করা হবে। |
|---|
একটি নতুন Eig অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
| ইনপুট | `টেনসর` আকৃতির ইনপুট `[N, N]`। |
|---|
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
|---|
সর্বজনীন আউটপুট <U> e ()
আইজেনভ্যালুস। আকৃতি হল `[N]`।
সর্বজনীন আউটপুট <U> v ()
Eigenvectors. আকৃতি হল `[N, N]`।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Eig\n\npublic final class **Eig** \nComputes the eigen decomposition of one or more square matrices.\n\n\nComputes the eigenvalues and (optionally) right eigenvectors of each inner matrix in\n\\`input\\` such that \\`input\\[..., :, :\\] = v\\[..., :, :\\] \\* diag(e\\[..., :\\])\\`. The eigenvalues\nare sorted in non-decreasing order. \n\n # a is a tensor.\n # e is a tensor of eigenvalues.\n # v is a tensor of eigenvectors.\n e, v = eig(a)\n e = eig(a, compute_v=False)\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|--------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [Eig.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options) || Optional attributes for [Eig](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [Eig.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options) | [computeV](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#computeV(java.lang.Boolean))(Boolean computeV) |\n| static \\\u003cU extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [Eig](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig)\\\u003cU\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e, java.lang.Class\u003cU\u003e, org.tensorflow.op.linalg.Eig.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, Class\\\u003cU\\\u003e Tout, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new Eig operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [e](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#e())() Eigenvalues. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [v](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig#v())() Eigenvectors. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"Eig\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [Eig.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options)\n**computeV**\n(Boolean computeV)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| computeV | If \\`True\\` then eigenvectors will be computed and returned in \\`v\\`. Otherwise, only the eigenvalues will be computed. |\n|----------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [Eig](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig)\\\u003cU\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, Class\\\u003cU\\\u003e Tout, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/linalg/Eig.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new Eig operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| input | \\`Tensor\\` input of shape \\`\\[N, N\\]\\`. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|-----------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of Eig \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**e**\n()\n\nEigenvalues. Shape is \\`\\[N\\]\\`. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**v**\n()\n\nEigenvectors. Shape is \\`\\[N, N\\]\\`."]]
