SparseCrossHashed

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseCrossHashed

স্পার্স এবং ঘন টেনসরের তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।

অপটি দুটি তালিকা নেয়, একটি 2D `SparseTensor` এবং একটি 2D `Tensor`, প্রতিটি একটি বৈশিষ্ট্য কলামের বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। এটি এই বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাচওয়াইজ ক্রস সহ একটি 2D `স্পার্স টেনসর` আউটপুট করে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি ইনপুট হয়

ইনপুট[0]: আকৃতির সাথে স্পারসটেনসর = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

ইনপুটস[1]: আকৃতির সাথে স্পারসটেনসর = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

ইনপুট[2]: টেনসর [["f"], ["g"]]

তাহলে আউটপুট হবে

আকৃতি = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

hashed_output=true হলে আউটপুট হবে

আকৃতি = [2, 2] [0, 0]: ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট 64("f"), ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট64("ডি"), ফিঙ্গারপ্রিন্ট 64("a"))) [1, 0]: ফিঙ্গারপ্রিন্টক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক SparseCrossHashed
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand < TInt64 >> সূচক, Iterable< Operand <?>> values, Iterable< Operand < TInt64 >> আকার, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TInt64 > numBuckets, Operand < TB > শক্তিশালী হ্যাশ, অপারেন্ড < TInt64 > লবণ)
একটি নতুন SparseCrossHashed অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট < TInt64 >
আউটপুট সূচক ()
2-ডি।
আউটপুট < TInt64 >
আউটপুট আকৃতি ()
1-ডি.
আউটপুট < TInt64 >
আউটপুট মান ()
1-ডি.

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে
চূড়ান্ত বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int
হ্যাশ কোড ()
অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>
getClass ()
int
হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন ()
org.tensorflow.op.Op থেকে
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ
env ()
এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "স্পারসক্রস হ্যাশড"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক স্পারসক্রস হ্যাশড তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, ইটারেবল< অপারেন্ড < TInt64 >> সূচক, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> মান, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড < TInt64 >> আকার, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> ঘন ইনপুট, অপারেন্ড > TInt6uck4 অপারেন্ড < TBool > strongHash, Operand < TInt64 > লবণ)

একটি নতুন SparseCrossHashed অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সূচক 2-ডি। প্রতিটি ইনপুট `স্পার্স টেনসর` এর সূচক।
মান 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর মান।
আকার 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি।
ঘন ইনপুট 2-ডি। ঘন `টেনসর` দ্বারা উপস্থাপিত কলাম।
numBuckets হ্যাশড_আউটপুট সত্য হলে এটি ব্যবহার করা হয়। output = hashed_value%num_buckets যদি num_buckets > 0 অন্য hashed_value.
শক্তিশালী হ্যাশ বুলিয়ান, সত্য হলে, ফার্মহ্যাশের পরিবর্তে লবণ সহ সিপ্যাশ ব্যবহার করা হবে।
লবণ সিপ্যাশ ফাংশন দ্বারা যে লবণ ব্যবহার করা হবে তা উল্লেখ করুন।
রিটার্নস
  • SparseCrossHashed এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > outputIndices ()

2-ডি। সংযুক্ত `স্পার্স টেনসর` এর সূচক।

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > outputShape ()

1-ডি. সংযুক্ত `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি।

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > outputValues ​​()

1-ডি. সংযুক্ত বা হ্যাশ করা `স্পার্স টেনসর`-এর অ-খালি মান।