এক বা একাধিক বর্গক্ষেত্র ইনভার্টেবল ম্যাট্রিক্স বা তাদের সংলগ্ন (সংযোজিত স্থানান্তর) এর বিপরীত গণনা করে।
ইনপুট হল আকৃতির একটি টেনসর `[..., M, M]` যার ভিতরের-সবচেয়ে বেশি 2 মাত্রা বর্গাকার ম্যাট্রিক্স গঠন করে। আউটপুট হল একই আকৃতির একটি টেনসর যার ইনপুটটি সমস্ত ইনপুট সাবমেট্রিসের জন্য বিপরীত ধারণ করে `[..., :, :]`।
বিপরীত গণনা করতে op আংশিক পিভটিং সহ LU পচন ব্যবহার করে।
একটি ম্যাট্রিক্স ইনভার্টেবল না হলে অপটি কি করে তার কোন গ্যারান্টি নেই। এটি শর্তটি সনাক্ত করতে পারে এবং একটি ব্যতিক্রম বাড়াতে পারে বা এটি কেবল একটি আবর্জনা ফলাফল ফিরিয়ে দিতে পারে।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | Inv.Options | Inv এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ | env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন। |
বিমূর্ত অপারেশন |
বিমূর্ত আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
বিমূর্ত টি | টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে। |
বিমূর্ত আকৃতি | |
বিমূর্ত শ্রেণী<T> | প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ইনভ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন Inv অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | আকৃতি হল `[..., M, M]`। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- Inv এর একটি নতুন উদাহরণ