SparseAddGrad
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
SparseAdd অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
SparseAdd op A + B গণনা করে, যেখানে A, B এবং যোগফল সবই `SparseTensor` অবজেক্ট হিসেবে উপস্থাপন করা হয়। এই অপটি যোগফলের আপস্ট্রিম গ্রেডিয়েন্ট wrt অ-খালি মান নেয় এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি A এবং B এর অ-খালি মানগুলিকে আউটপুট করে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "SparseAddGrad"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> aValGrad ()
1-D আকৃতির সাথে `[nnz(A)]`। A-এর অ-খালি মানের সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।
সর্বজনীন আউটপুট <T> bValGrad ()
1-D আকৃতির সাথে `[nnz(B)]`। B-এর অ-শূন্য মানের সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।
একটি নতুন SparseAddGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
| backpropValGrad | 1-D আকৃতির সাথে `[nnz(sum)]`। যোগফলের অ-খালি মানগুলির সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট। |
|---|
| একটি সূচক | 2-ডি। `স্পার্স টেনসর` A, আকার `[nnz(A), ndims]` এর `সূচক`। |
|---|
| bIndices | 2-ডি। `SparseTensor` B এর `সূচক`, আকার `[nnz(B), ndims]`। |
|---|
| যোগফল সূচক | 2-ডি। যোগফলের `সূচক` `SparseTensor`, আকার `[nnz(sum), ndims]`। |
|---|
রিটার্নস
- SparseAddGrad এর একটি নতুন উদাহরণ
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# SparseAddGrad\n\npublic final class **SparseAddGrad** \nThe gradient operator for the SparseAdd op.\n\n\nThe SparseAdd op calculates A + B, where A, B, and the sum are all represented\nas \\`SparseTensor\\` objects. This op takes in the upstream gradient w.r.t.\nnon-empty values of the sum, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty\nvalues of A and B.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [aValGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#aValGrad())() 1-D with shape \\`\\[nnz(A)\\]\\`. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [bValGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#bValGrad())() 1-D with shape \\`\\[nnz(B)\\]\\`. |\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [SparseAddGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e backpropValGrad, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e aIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e bIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e sumIndices) Factory method to create a class wrapping a new SparseAddGrad operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseAddGrad\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**aValGrad**\n()\n\n1-D with shape \\`\\[nnz(A)\\]\\`. The gradient with respect to the\nnon-empty values of A. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**bValGrad**\n()\n\n1-D with shape \\`\\[nnz(B)\\]\\`. The gradient with respect to the\nnon-empty values of B. \n\n#### public static [SparseAddGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseAddGrad)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e backpropValGrad, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e aIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e bIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e sumIndices)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseAddGrad operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| backpropValGrad | 1-D with shape \\`\\[nnz(sum)\\]\\`. The gradient with respect to the non-empty values of the sum. |\n| aIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the \\`SparseTensor\\` A, size \\`\\[nnz(A), ndims\\]\\`. |\n| bIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the \\`SparseTensor\\` B, size \\`\\[nnz(B), ndims\\]\\`. |\n| sumIndices | 2-D. The \\`indices\\` of the sum \\`SparseTensor\\`, size \\`\\[nnz(sum), ndims\\]\\`. |\n|-----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseAddGrad"]]
