x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে। \\(y = e^x\\).
এই ফাংশন ইনপুট টেনসরের প্রতিটি উপাদানের সূচক গণনা করে। যেমন `exp(x)` বা `e^(x)`, যেখানে `x` হল ইনপুট টেনসর। `e` অয়লারের সংখ্যাকে বোঝায় এবং এটি প্রায় 2.718281 এর সমান। আউটপুট কোনো বাস্তব ইনপুট জন্য ইতিবাচক.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TType > Exp <T> প্রসারিত করে | |
আউটপুট <T> | y () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক এক্সপ্রেস <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)
একটি নতুন এক্সপের অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- এক্সপের একটি নতুন উদাহরণ