স্কেল করা সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: `স্কেল * আলফা * (exp(বৈশিষ্ট্য) - 1)`
যদি < 0, `স্কেল * বৈশিষ্ট্য` অন্যথায়।
`initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')` এর সাথে একসাথে ব্যবহার করতে হবে। সঠিক ড্রপআউটের জন্য, `tf.contrib.nn.alpha_dropout` ব্যবহার করুন।
দেখুন [সেলফ-নরমালাইজিং নিউরাল নেটওয়ার্ক](https://arxiv.org/abs/1706.02515)
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | সক্রিয়করণ () |
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > Selu <T> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।