BatchNormWithGlobalNormalization

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ব্যাচনর্ম উইথ গ্লোবাল নরমালাইজেশন

ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।

এই অপশন অবলোচিত হয়. tf.nn.batch_normalization পছন্দ করুন।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > BatchNormWithGlobalNormalization <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> t, অপারেন্ড <T> m, অপারেন্ড <T> v, অপারেন্ড <T> বিটা, অপারেন্ড <T> গামা, ফ্লোট ভ্যারিয়েন্স এপসিলন, বুলিয়ান স্কেলআফটার নরমালাইজেশন) একটি নতুন BatchNormWithGlobalNormalization অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>	ফলাফল ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "BatchNormWithGlobalNormalization"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক ব্যাচনর্ম উইথ গ্লোবাল নরমালাইজেশন <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> t, অপারেন্ড <T> m, অপারেন্ড <T> v, অপারেন্ড <T> বিটা, অপারেন্ড <T> গামা, ফ্লোট ভ্যারিয়েন্স ইপসিলন, বুলিয়ান স্কেল স্বাভাবিককরণের পর)

একটি নতুন BatchNormWithGlobalNormalization অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
t	একটি 4D ইনপুট টেনসর।
মি	একটি 1D মানে টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মিলে যায়। এটি tf.nn.moments থেকে প্রথম আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়।
v	একটি 1D ভ্যারিয়েন্স টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। এটি tf.nn.moments থেকে দ্বিতীয় আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়।
বিটা	একটি 1D বিটা টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। স্বাভাবিকীকৃত টেনসরে একটি অফসেট যোগ করতে হবে।
গামা	একটি 1D গামা টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। যদি "scale_after_normalization" সত্য হয়, তাহলে এই টেনসরটিকে স্বাভাবিক করা টেনসরের সাথে গুণ করা হবে।
বৈচিত্র্য এপসিলন	একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।
স্বাভাবিককরণের পর স্কেল	একটি বুল নির্দেশ করে যে ফলাফলপ্রাপ্ত টেনসরকে গামার সাথে গুণ করতে হবে কিনা।

রিটার্নস

• BatchNormWithGlobalNormalization এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> ফলাফল ()