ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে। এই যে C শব্দার্থবিদ্যা অনুকরণ করে
এখানে ফলাফল একটি ছোট বিভাজনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। যেমন `tf.truncatediv(x, y) * y + truncate_mod(x, y) = x`।
দ্রষ্টব্য : `math.Mod` সম্প্রচার সমর্থন করে। সম্প্রচার সম্পর্কে আরও [এখানে] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber > Mod <T> প্রসারিত করে | |
আউটপুট <T> | z () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক মোড <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x, অপারেন্ড <T> y)
একটি নতুন Mod অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- মোডের একটি নতুন উদাহরণ