SparseTensorDenseMatMul

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseTensorDenseMatMul

SparseTensor (র্যাঙ্ক 2 এর) "A" কে ঘন ম্যাট্রিক্স "B" দ্বারা গুণ করুন।

A-এর সূচকে কোনো বৈধতা পরীক্ষা করা হয় না। তবে, সর্বোত্তম আচরণের জন্য নিম্নলিখিত ইনপুট বিন্যাসটি সুপারিশ করা হয়:

if adjoint_a == false: A কে অভিধানিকভাবে ক্রমবর্ধমান ক্রমে সাজানো উচিত। আপনি নিশ্চিত না হলে SparseReorder ব্যবহার করুন। if adjoint_a == true: A কে ক্রমবর্ধমান মাত্রা 1 অনুসারে সাজানো উচিত (অর্থাৎ, "সারি প্রধান" ক্রমের পরিবর্তে "কলাম প্রধান" ক্রম)।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস SparseTensorDenseMatMul.Options SparseTensorDenseMatMul এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul.Options
adjointA (বুলিয়ান adjointA)
স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul.Options
adjointB (বুলিয়ান adjointB)
আউটপুট <U>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <U TType প্রসারিত করে > SparseTensorDenseMatMul <U>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন SparseTensorDenseMatMul অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <U>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে
চূড়ান্ত বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int
অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং
বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>
getClass ()
int
হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন ()
org.tensorflow.op.Op থেকে
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ
env ()
এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
org.tensorflow.Operand থেকে
বিমূর্ত আউটপুট <U TType প্রসারিত করে >
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত U TType প্রসারিত করে
টেনসর হিসাবে ()
এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি
আকৃতি ()
এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<U TType প্রসারিত করে >
প্রকার ()
এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে
org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে
বিমূর্ত int
বিমূর্ত আকৃতি
বিমূর্ত দীর্ঘ
আকার ()
মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "স্পার্সটেন্সরডেনস ম্যাটমুল"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (বুলিয়ান adjointA)

পরামিতি
adjointA ম্যাট্রিক্স গুণে A এর সংযোজন ব্যবহার করুন। যদি A জটিল হয় তবে এটি ট্রান্সপোজ(কঞ্জ(এ))। অন্যথায় এটি স্থানান্তর (এ)।

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (বুলিয়ান adjointB)

পরামিতি
সংলগ্ন বি ম্যাট্রিক্স গুণে B এর সংযোজন ব্যবহার করুন। যদি B জটিল হয় তবে এটি ট্রান্সপোজ(কঞ্জ(বি))। অন্যথায় এটি স্থানান্তর (বি)।

সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক SparseTensorDenseMatMul <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন SparseTensorDenseMatMul অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
একটি সূচক 2-ডি। `স্পার্স টেনসর` এর `সূচক`, আকার `[nnz, 2]` ম্যাট্রিক্স।
মূল্যবোধ 1-ডি. `SparseTensor` এর `মান`, আকার `[nnz]` ভেক্টর।
একটি আকৃতি 1-ডি. `স্পার্স টেনসর` এর `আকৃতি`, আকার `[2]` ভেক্টর।
2-ডি। একটি ঘন ম্যাট্রিক্স।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • SparseTensorDenseMatMul এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> পণ্য ()