RaggedRange
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি `RaggedTensor` প্রদান করে যেখানে সংখ্যার নির্দিষ্ট ক্রম রয়েছে।
`rt_dense_values` এবং `rt_nested_splits` থেকে গঠিত একটি `RaggedTensor` `ফলাফল` প্রদান করে, যেমন `result[i] = range(start[i], limits[i], deltas[i])`।
(rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(
starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)
result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)
print(result)
<tf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] >
ইনপুট টেনসর `শুরু`, `সীমা` এবং `ডেল্টাস` স্কেলার বা ভেক্টর হতে পারে। ভেক্টর ইনপুট সব একই আকার হতে হবে. ভেক্টর ইনপুটগুলির আকারের সাথে মেলে স্কেলার ইনপুটগুলি সম্প্রচার করা হয়।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
int | হ্যাশকোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত করুন () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | toString () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "RaggedRange"
পাবলিক পদ্ধতি
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন RaggedRange অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
শুরু হয় | প্রতিটি ব্যাপ্তির শুরু। |
---|
সীমা | প্রতিটি ব্যাপ্তির সীমা। |
---|
ডেল্টা | প্রতিটি পরিসরের ব-দ্বীপ। |
---|
রিটার্নস
- RaggedRange এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedRange <U, T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> শুরু হয়, Operand <T> সীমা, Operand <T> deltas, Class<U> Tsplits)
একটি নতুন RaggedRange অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
শুরু হয় | প্রতিটি ব্যাপ্তির শুরু। |
---|
সীমা | প্রতিটি ব্যাপ্তির সীমা। |
---|
ডেল্টা | প্রতিটি পরিসরের ব-দ্বীপ। |
---|
রিটার্নস
- RaggedRange এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> rtDenseValues ()
ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `ফ্ল্যাট_মান`।
সর্বজনীন আউটপুট <U> rtNestedSplits ()
ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `সারি_বিভক্ত`।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# RaggedRange\n\npublic final class **RaggedRange** \nReturns a \\`RaggedTensor\\` containing the specified sequences of numbers.\n\n\nReturns a \\`RaggedTensor\\` \\`result\\` composed from \\`rt_dense_values\\` and\n\\`rt_nested_splits\\`, such that\n\\`result\\[i\\] = range(starts\\[i\\], limits\\[i\\], deltas\\[i\\])\\`. \n\n (rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(\n starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)\n result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)\n print(result)\n \u003ctf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] \u003e\n \nThe input tensors \\`starts\\`, \\`limits\\`, and \\`deltas\\` may be scalars or vectors. The vector inputs must all have the same size. Scalar inputs are broadcast to match the size of the vector inputs.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|----------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e [RaggedRange](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64), T\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e starts, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e limits, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e deltas) Factory method to create a class wrapping a new RaggedRange operation using default output types. |\n| static \\\u003cU extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber), T extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e [RaggedRange](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange)\\\u003cU, T\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, java.lang.Class\u003cU\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e starts, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e limits, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e deltas, Class\\\u003cU\\\u003e Tsplits) Factory method to create a class wrapping a new RaggedRange operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [rtDenseValues](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange#rtDenseValues())() The \\`flat_values\\` for the returned \\`RaggedTensor\\`. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [rtNestedSplits](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange#rtNestedSplits())() The \\`row_splits\\` for the returned \\`RaggedTensor\\`. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"RaggedRange\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [RaggedRange](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64), T\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e starts, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e limits, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e deltas)\n\nFactory method to create a class wrapping a new RaggedRange operation using default output types. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| starts | The starts of each range. |\n| limits | The limits of each range. |\n| deltas | The deltas of each range. |\n|--------|---------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of RaggedRange \n\n#### public static [RaggedRange](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/ragged/RaggedRange)\\\u003cU, T\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e starts, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e limits, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e deltas, Class\\\u003cU\\\u003e Tsplits)\n\nFactory method to create a class wrapping a new RaggedRange operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| starts | The starts of each range. |\n| limits | The limits of each range. |\n| deltas | The deltas of each range. |\n|--------|---------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of RaggedRange \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**rtDenseValues**\n()\n\nThe \\`flat_values\\` for the returned \\`RaggedTensor\\`. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**rtNestedSplits**\n()\n\nThe \\`row_splits\\` for the returned \\`RaggedTensor\\`."]]