টেনসরের তির্যক অংশ প্রদান করে।
এই অপারেশনটি `ইনপুট` এর `তির্যক` অংশ সহ একটি টেনসর প্রদান করে। 'তির্যক' অংশটি নিম্নরূপ গণনা করা হয়:
ধরুন `ইনপুট` এর মাত্রা আছে `[D1,..., Dk, D1,..., Dk]`, তাহলে আউটপুট হল `[D1,..., Dk]` মাত্রা সহ `k` র্যাঙ্কের একটি টেনসর কোথায়:
`তির্যক[i1,..., ik] = ইনপুট[i1, ..., ik, i1,..., ik]`।
যেমন:
# 'input' is [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]
tf.diag_part(input) ==> [1, 2, 3, 4]
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TType > TensorDiagPart <T> প্রসারিত করে | |
আউটপুট <T> | তির্যক () নিষ্কাশিত তির্যক। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorDiagPart <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট)
একটি নতুন TensorDiagPart অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | র্যাঙ্ক k টেনসর যেখানে k জোড় এবং শূন্য নয়। |
রিটার্নস
- TensorDiagPart এর একটি নতুন উদাহরণ