এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

BoostedTreesUpdateEnsembleV2

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস BoostedTreesUpdateEnsembleV2

শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে

অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options BoostedTreesUpdateEnsembleV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি2

তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> dimensionIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> Operand, এবং Operand < TInt32 >> থ্রেশহোল্ড, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> splitTypes, অপারেন্ড < TInt32 > maxDepth, ও TI2 > maxDepth, O3F > Operand শেখা ছাঁটাই মোড , বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsembleV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি2.অপশন

logitsDimension (লং logitsDimension)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি2"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক BoostedTreesUpdateEnsembleV2 তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> dimensionIds, Iterable< Operand < TInt32 , Iterable< Operand < TInt32, O >> এর কোনো লাভ নেই Iterable< Operand < TInt32 >> থ্রেশহোল্ডস, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> splitTypes, Operand < maxd < TIntperand , O R < TIntperth > এবং শিখুন < TInt32 > pruningMode, Options... options)

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ট্রিএনসেম্বল হ্যান্ডেল	ensemble পরিবর্তনশীল হ্যান্ডেল.
বৈশিষ্ট্য আইডি	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য আইডি সহ 1 টেনসর র‌্যাঙ্ক করুন। এটি বৈশিষ্ট্যটির আসল আইডি যা স্প্লিটে ব্যবহার করা হবে।
dimensionIds	র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা প্রতিটি বৈশিষ্ট্যে মাত্রা উপস্থাপন করে।
nodeIds	র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা নোডগুলির প্রতিনিধিত্ব করে যার জন্য এই বৈশিষ্ট্যটির একটি বিভাজন রয়েছে৷
লাভ	র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য লাভের প্রতিনিধিত্ব করে।
থ্রেশহোল্ড	র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য থিশোল্ডের প্রতিনিধিত্ব করে।
leftNodeContribs	বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য বাম পাতার অবদান সহ র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। বাম নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে।
rightNodeContribs	বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য ডান পাতার অবদান সহ র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। সঠিক নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে।
বিভক্ত প্রকার	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বিভক্ত প্রকারের প্রতিনিধিত্বকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা।
সর্বোচ্চ গভীরতা	গাছের সর্বোচ্চ গভীরতা তৈরি করতে হবে।
শেখার হার	প্রতিটি নতুন গাছের জন্য সংকোচন কন্সট।
ছাঁটাই মোড	0-ছাঁটাই নয়, 1-প্রি-প্রুনিং, 2-পোস্ট-প্রুনিং।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বলভি2.অপশন লজিট ডাইমেনশন (লং লগিট ডাইমেনশন)

পরামিতি

logits মাত্রা	স্কেলার, লগিটের মাত্রা