QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Bias এবং Relu-এর সাহায্যে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <V TType প্রসারিত করে > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ফিল্টার, অপারেন্ড < TFloat32 > পক্ষপাত, অপারেন্ড < TFloat32 > মিনইনপুট, অপারেন্ড < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloatilterF > max2F > Operand , Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options) একটি নতুন QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	প্রসারণ (লিস্ট<লং> প্রসারণ)
আউটপুট < TFloat32 >	সর্বোচ্চ আউটপুট () ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট < TFloat32 >	মিনিট আউটপুট () ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট <V>	আউটপুট () আউটপুট টেনসর।
স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	প্যাডিংলিস্ট (লিস্ট<লং> প্যাডিংলিস্ট)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ফিল্টার, অপারেন্ড < TFloat32 > পক্ষপাতিত্ব, Operand < TFloat32 > পক্ষপাতিত্ব, Operand < TFloat32 > প্রতি 3F, এবং <TF Loat 32> প্রতি মিনিটে ও 3 পুট করুন 32 > মিনিট ফিল্টার , Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)

একটি নতুন QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	মূল ইনপুট টেনসর।
ছাঁকনি	মূল ফিল্টার টেনসর।
পক্ষপাত	মূল পক্ষপাত টেনসর।
mininput	ফ্লোট মান যা ন্যূনতম পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান উপস্থাপন করে।
সর্বোচ্চ ইনপুট	ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান উপস্থাপন করে।
মিন ফিল্টার	ফ্লোট মান যা ন্যূনতম পরিমাপযুক্ত ফিল্টার মান প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বোচ্চ ফিল্টার	ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত ফিল্টার মান প্রতিনিধিত্ব করে।
আউটটাইপ	আউটপুটের প্রকার।
অগ্রগতি	স্ট্রাইড মান তালিকা.
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options dilations (List<Long> dilations)

পরামিতি

প্রসারণ	প্রসারিত মানগুলির তালিকা।

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > maxOutput ()

ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > minOutput ()

ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন আউটপুট <V> আউটপুট ()

আউটপুট টেনসর।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)