Relu6Grad

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস Relu6Grad

Relu6 অপারেশনের জন্য সংশোধিত রৈখিক 6 গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
আউটপুট <T>	ব্যাকপ্রপস () গ্রেডিয়েন্ট: `গ্রেডিয়েন্ট * (বৈশিষ্ট্য > 0) * (বৈশিষ্ট্য <6)`।
স্ট্যাটিক <T TNumber বাড়ায় > Relu6Grad <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> গ্রেডিয়েন্ট, Operand <T> বৈশিষ্ট্য) একটি নতুন Relu6Grad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "Relu6Grad"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন আউটপুট <T> ব্যাকপ্রপস ()

গ্রেডিয়েন্ট: `গ্রেডিয়েন্ট * (বৈশিষ্ট্য > 0) * (বৈশিষ্ট্য <6)`।

পাবলিক স্ট্যাটিক Relu6Grad <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> গ্রেডিয়েন্ট, Operand <T> বৈশিষ্ট্য)

একটি নতুন Relu6Grad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
গ্রেডিয়েন্ট	সংশ্লিষ্ট Relu6 অপারেশনে ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট।
বৈশিষ্ট্য	বৈশিষ্ট্যগুলি সংশ্লিষ্ট Relu6 অপারেশনে ইনপুট হিসাবে পাস করা হয়েছে, বা এর আউটপুট; যেকোনো একটি ব্যবহার করে একই ফলাফল পাওয়া যায়।

রিটার্নস

• Relu6Grad এর একটি নতুন উদাহরণ