SparseReorder

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস SparseReorder

একটি SparseTensor কে ক্যানোনিকাল, সারি-মেজর ক্রমানুসারে পুনরায় সাজায়।

নোট করুন যে নিয়ম অনুসারে, সমস্ত স্পার্স অপ্স ক্রমবর্ধমান মাত্রা সংখ্যার সাথে ক্যানোনিকাল ক্রম সংরক্ষণ করে। এন্ট্রি যোগ করার জন্য সূচক এবং মান ভেক্টরের ম্যানুয়াল ম্যানিপুলেশনের সময় অর্ডার লঙ্ঘন করা যেতে পারে।

পুনর্বিন্যাস স্পারসটেনসরের আকৃতিকে প্রভাবিত করে না।

যদি টেনসরের র‍্যাঙ্ক `R` এবং `N` অ-খালি মান থাকে, তাহলে `ইনপুট_সূচক` এর আকৃতি আছে `[N, R]`, ইনপুট_মানগুলির দৈর্ঘ্য `N`, এবং ইনপুট_শেপের দৈর্ঘ্য `R` আছে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > SparseReorder <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape)
একটি নতুন SparseReorder অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট < TInt64 >
আউটপুট সূচক ()
2-ডি।
আউটপুট <T>
আউটপুট মান ()
1-ডি.

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে
চূড়ান্ত বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int
হ্যাশ কোড ()
অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>
getClass ()
int
হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন ()
org.tensorflow.op.Op থেকে
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ
env ()
এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "স্পার্সরিঅর্ডার"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক স্পার্সরিঅর্ডার <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > ইনপুট সূচক, অপারেন্ড <T> ইনপুট ভ্যালুস, অপারেন্ড < TInt64 > ইনপুটশেপ)

একটি নতুন SparseReorder অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট সূচক 2-ডি। একটি SparseTensor-এ অ-খালি মানের সূচক সহ `N x R` ম্যাট্রিক্স, সম্ভবত ক্যানোনিকাল ক্রমানুসারে নয়।
ইনপুট মান 1-ডি. `n` অ-খালি মান `ইনপুট_সূচক` এর সাথে সম্পর্কিত।
ইনপুটশেপ 1-ডি. ইনপুট স্পারসটেনসরের আকৃতি।
রিটার্নস
  • SparseReorder এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > outputIndices ()

2-ডি। ইনপুট_সূচকের মতো একই সূচক সহ `N x R` ম্যাট্রিক্স, কিন্তু ক্যানোনিকাল সারি-মেজর ক্রমানুসারে।

সর্বজনীন আউটপুট <T> outputValues ​​()

1-ডি. `আউটপুট_সূচক` এর সাথে সম্পর্কিত `N` অ-খালি মান।