ছবি সহ একটি `সারাংশ` প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
সারাংশে `max_images` পর্যন্ত সারাংশের মান আছে যেখানে ছবি আছে। ছবিগুলি 'টেনসর' থেকে তৈরি করা হয়েছে যা অবশ্যই 4-D আকৃতির হতে হবে '[ব্যাচ_সাইজ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেলগুলি] এবং যেখানে 'চ্যানেল' হতে পারে:
- 1: `টেনসর` কে গ্রেস্কেল হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
- 3: 'টেনসর' RGB হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
- 4: 'টেনসর' RGBA হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
- যদি ইনপুট মানগুলি সমস্ত ধনাত্মক হয়, তবে সেগুলি পুনরায় স্কেল করা হয় তাই বৃহত্তমটি 255।
- যদি কোনো ইনপুট মান ঋণাত্মক হয়, তাহলে মানগুলি স্থানান্তরিত হয় যাতে ইনপুট মান 0.0 127-এ থাকে। তারপরে সেগুলিকে পুনরায় স্কেল করা হয় যাতে হয় সবচেয়ে ছোট মানটি 0 হয় বা বৃহত্তমটি হয় 255।
- যদি `max_images` হয় 1, সারাংশ মান ট্যাগ হয় ' tag /image'।
- যদি `max_images` 1-এর বেশি হয়, তাহলে সারাংশ মান ট্যাগগুলি ' ট্যাগ /image/0', ' tag /image/1', ইত্যাদি হিসাবে ক্রমানুসারে তৈরি করা হয়।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | ImageSummary.Options | ImageSummary এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TString > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক ImageSummary.Options | |
স্ট্যাটিক ইমেজ সারাংশ | |
স্ট্যাটিক ImageSummary.Options | সর্বোচ্চ চিত্র (দীর্ঘ সর্বোচ্চ চিত্র) |
আউটপুট < TString > | সারসংক্ষেপ () স্কেলার। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TString > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ইমেজ সারসংক্ষেপ। অপশন badColor ( Tensor badColor)
পরামিতি
খারাপ রঙ | অ-সীমাবদ্ধ মান সহ পিক্সেলের জন্য ব্যবহার করার জন্য রঙ। |
---|
পাবলিক স্ট্যাটিক ইমেজ সামারি তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > ট্যাগ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > টেনসর, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ImageSummary অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ট্যাগ | স্কেলার। সারাংশের মানগুলির `ট্যাগ` বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
টেনসর | 4-D আকারের `[ব্যাচ_সাইজ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]` যেখানে `চ্যানেল` হল 1, 3 বা 4। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ImageSummary এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক ইমেজ সামারি। অপশন ম্যাক্স ইমেজেস (লং ম্যাক্স ইমেজ)
পরামিতি
সর্বোচ্চ ছবি | ছবি তৈরি করার জন্য ব্যাচ উপাদানের সর্বোচ্চ সংখ্যা। |
---|