পাবলিক ফাইনাল ক্লাস Dilation2dBackpropFilter
ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > Dilation2dBackpropFilter <T> | |
আউটপুট <T> | ফিল্টারব্যাকপ্রপ () আকৃতির সাথে 3-D `[ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, গভীরতা]`। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "Dilation2DBackpropFilter"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক Dilation2dBackpropFilter <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <T> ফিল্টার, Operand <T> outBackprop, List<Long> strides, List<Long> হার, স্ট্রিং প্যাডিং)
একটি নতুন Dilation2dBackpropFilter অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | 4-D আকৃতির সাথে `[ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, গভীরতা]`। |
ছাঁকনি | আকৃতির সাথে 3-D `[ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, গভীরতা]`। |
আউটব্যাকপ্রপ | 4-D আকৃতি `[ব্যাচ, আউট_উচ্চতা, আউট_প্রস্থ, গভীরতা]`। |
অগ্রগতি | দৈর্ঘ্যের 1-D 4. ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। হতে হবে: `[1, স্ট্রাইড_উচ্চতা, স্ট্রাইড_প্রস্থ, 1]`। |
হার | দৈর্ঘ্যের 1-ডি 4. অ্যাট্রাস আকারগত প্রসারণের জন্য ইনপুট স্ট্রাইড। হতে হবে: `[1, হার_উচ্চতা, হার_প্রস্থ, 1]`। |
প্যাডিং | ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন। |
রিটার্নস
- Dilation2dBackpropFilter এর একটি নতুন উদাহরণ