Cumsum

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস কামসাম

`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন।

ডিফল্টরূপে, এই অপটি একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক কামসাম সম্পাদন করে, যার অর্থ ইনপুটের প্রথম উপাদানটি আউটপুটের প্রথম উপাদানের সাথে অভিন্ন:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

`এক্সক্লুসিভ` কোয়ার্গকে `ট্রু`-তে সেট করার মাধ্যমে, এর পরিবর্তে একটি এক্সক্লুসিভ কামসাম করা হয়:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

`বিপরীত` কোয়ার্গকে `ট্রু`-তে সেট করে, কামসাম বিপরীত দিকে সঞ্চালিত হয়:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

এটি আলাদা tf.reverse ops ব্যবহার করার চেয়ে বেশি কার্যকর।

'বিপরীত' এবং 'এক্সক্লুসিভ' কোয়ার্গগুলিও একত্রিত করা যেতে পারে:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]
 

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

Cumsum.Options

Cumsum জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
static <T TType > Cumsum <T> প্রসারিত করে	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> x, Operand <? প্রসারিত TNumber > অক্ষ, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন কামসাম অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক Cumsum.Options	একচেটিয়া (বুলিয়ান এক্সক্লুসিভ)
আউটপুট <T>	আউট ()
স্ট্যাটিক Cumsum.Options	বিপরীত (বুলিয়ান বিপরীত)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "কামসাম"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক কামসাম <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > অক্ষ, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন কামসাম অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
x	একটি 'টেনসর'। নিম্নলিখিত ধরনের একটি হতে হবে: `float32`, `float64`, `int64`, `int32`, `uint8`, `uint16`, `int16`, `int8`, `complex64`, `complex128`, `qint8 `, `কুইন্ট৮`, `qint32`, `অর্ধেক`।
অক্ষ	একটি `টেনসর` টাইপের `int32` (ডিফল্ট: 0)। অবশ্যই `[-র‌্যাঙ্ক(x), র‌্যাঙ্ক(x))` পরিসরে থাকতে হবে।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• কামসামের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক Cumsum.Options এক্সক্লুসিভ (বুলিয়ান এক্সক্লুসিভ)

পরামিতি

একচেটিয়া	যদি `সত্য` হয়, একচেটিয়া কামসাম সম্পাদন করুন।

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক কামসাম। অপশন রিভার্স (বুলিয়ান রিভার্স)

পরামিতি

বিপরীত	একটি `বুল` (ডিফল্ট: মিথ্যা)।