QuantizeDownAndShrinkRange

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস QuantizeDownAndShrinkRange

কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুটে' রূপান্তর করুন, ব্যবহার করে

নিম্ন বিট গভীরতার ব্যবহার সর্বাধিক করার জন্য মানগুলির প্রকৃত বন্টন এবং সেই অনুযায়ী আউটপুট ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ পরিসীমা সামঞ্জস্য করা।

[input_min, input_max] হল স্কেলার ফ্লোট যা 'ইনপুট' ডেটার ফ্লোট ব্যাখ্যার জন্য পরিসীমা নির্দিষ্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি input_min হয় -1.0f এবং input_max হয় 1.0f, এবং আমরা quint16 কোয়ান্টাইজড ডেটা নিয়ে কাজ করছি, তাহলে 16-বিট ডেটার একটি 0 মানকে -1.0f হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত এবং একটি 65535 মানে 1.0f।

এই অপারেটর ডেটাতে পাওয়া প্রকৃত ন্যূনতম এবং সর্বোচ্চ মানগুলি গণনা করে একটি কম বিট গভীরতা সহ একটি আউটপুটে যতটা সম্ভব নির্ভুলতা চাপানোর চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, হতে পারে সেই quint16 ইনপুটটির কোনো মান 16,384-এর কম নয় এবং 49,152-এর চেয়ে বেশি নয়। তার মানে আসলে মাত্র অর্ধেক পরিসর প্রয়োজন, সমস্ত ফ্লোট ব্যাখ্যা -0.5f এবং 0.5f এর মধ্যে, তাই আমরা যদি ডেটাকে একটি কুইন্ট8 আউটপুটে সংকুচিত করতে চাই, আমরা তাত্ত্বিক -1.0f থেকে 1.0 এর পরিবর্তে সেই পরিসরটি ব্যবহার করতে পারি f যেটি ইনপুট মিন এবং সর্বোচ্চ দ্বারা প্রস্তাবিত।

অনুশীলনে, এটি QuantizedMatMul-এর মতো ক্রিয়াকলাপ থেকে আউটপুট নেওয়ার জন্য সবচেয়ে কার্যকর যা তাদের ইনপুটগুলির চেয়ে উচ্চতর বিট-গভীর আউটপুট তৈরি করতে পারে এবং বড় সম্ভাব্য আউটপুট রেঞ্জ থাকতে পারে, তবে বাস্তবে ইনপুট মানগুলির একটি বন্টন রয়েছে যা শুধুমাত্র একটি ছোট ভগ্নাংশ ব্যবহার করে। সম্ভাব্য পরিসীমা। এই অপারেটরে সেই আউটপুটটি খাওয়ানোর মাধ্যমে, আমরা ন্যূনতম নির্ভুলতার ক্ষতি সহ এটিকে 32 বিট থেকে 8-এ কমাতে পারি।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <U TType প্রসারিত করে > QuantizeDownAndShrinkRange <U>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Class<U> outType) একটি নতুন QuantizeDownAndShrinkRange অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <U>	আউটপুট ()
আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুট ম্যাক্স () ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুটমিন () ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "QuantizeDownAndShrinkRange"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন স্ট্যাটিক QuantizeDownAndShrinkRange <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <? প্রসারিত TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Class<U> outType)

একটি নতুন QuantizeDownAndShrinkRange অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুটমিন	ফ্লোট মান যা ন্যূনতম পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান উপস্থাপন করে।
ইনপুটম্যাক্স	ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটটাইপ	আউটপুট প্রকার। টিনপুটের চেয়ে কম গভীরতা হওয়া উচিত।

রিটার্নস

• QuantizeDownAndShrinkRange এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > outputMax ()

ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > outputMin ()

ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে।