Acosh

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস Acosh

x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।

একটি ইনপুট টেনসর দেওয়া হলে, ফাংশনটি প্রতিটি উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে। ইনপুট পরিসর হল `[1, inf]`। ইনপুট রেঞ্জের বাইরে থাকলে এটি `nan` প্রদান করে।

x = tf.constant([-2, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
 tf.math.acosh(x) ==> [nan nan 0. 0.62236255 5.9914584 9.903487 inf]
 

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TType > Acosh <T> প্রসারিত করে
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)
একটি নতুন অ্যাকোশ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
y ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "অ্যাকোশ"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক অ্যাকোশ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)

একটি নতুন অ্যাকোশ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • অ্যাকোশের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> y ()