InfeedDequeueTuple
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
একটি XLA টিপল হিসাবে infeed থেকে একাধিক মান আনে।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ইন্টারফেস java.lang.Iterable থেকে বিমূর্ত শূন্যতা | প্রতিটির জন্য (ভোক্তা<? super T> arg0) |
বিমূর্ত ইটারেটর< অপারেন্ড < TType >> | পুনরাবৃত্তিকারী () |
বিমূর্ত স্প্লিটারেটর< অপারেন্ড < TType >> | স্প্লিটারেটর () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "InfeedDequeueTuple"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক InfeedDequeueTuple তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, তালিকা<ক্লাস<? TType >> dtypes, তালিকা< আকৃতি > আকার প্রসারিত করে)
একটি নতুন InfeedDequeueTuple অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
dtypes | `আউটপুট`-এ প্রতিটি উপাদানের উপাদানের প্রকার। |
---|
আকার | `আউটপুট`-এ প্রতিটি টেনসরের আকার। |
---|
রিটার্নস
- InfeedDequeueTuple এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন তালিকা< আউটপুট <?>> আউটপুট ()
টেনসরের একটি তালিকা যা ইনফিড মেকানিজম ব্যবহার করে প্রদান করা হবে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# InfeedDequeueTuple\n\npublic final class **InfeedDequeueTuple** \nFetches multiple values from infeed as an XLA tuple. \n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedDequeueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple#create(org.tensorflow.op.Scope, java.util.List\u003cjava.lang.Class\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) Factory method to create a class wrapping a new InfeedDequeueTuple operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e | [outputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple#outputs())() A list of tensors that will be provided using the infeed mechanism. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedDequeueTuple\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedDequeueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedDequeueTuple operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| dtypes | The element types of each element in \\`outputs\\`. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`outputs\\`. |\n|--------|---------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedDequeueTuple \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e\n**outputs**\n()\n\nA list of tensors that will be provided using the infeed mechanism."]]