SGD এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন।
একটি অপ যা হোস্ট মেমরিতে এম্বেড করা থেকে অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার পুনরুদ্ধার করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি একটি চেকপয়েন্ট সংরক্ষণ করার আগে আপডেট করা পরামিতি পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয়।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters প্যারামিটারের জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | কনফিগার (স্ট্রিং কনফিগার) |
স্ট্যাটিক রিট্রিভTPUEmbeddingStochasticGradientDescent প্যারামিটার | |
আউটপুট < TFloat32 > | পরামিতি () স্টকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা প্যারামিটার প্যারামিটার। |
স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি) |
স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (String config)
পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent প্যারামিটার তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, লং numShards, Long shardId, অপশন... বিকল্প)
একটি নতুন RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > প্যারামিটার ()
স্টকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা প্যারামিটার প্যারামিটার।