Expm1

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস Expm1

কম্পিউট `exp(x) - 1` উপাদান অনুযায়ী।

যেমন `exp(x) - 1` বা `e^(x) - 1`, যেখানে `x` হল ইনপুট টেনসর। `e` অয়লারের সংখ্যাকে নির্দেশ করে এবং এটি প্রায় 2.718281 এর সমান।

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
 
   x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
   

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
static <T প্রসারিত করে TType > Expm1 <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)
একটি নতুন Expm1 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
y ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "Expm1"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক এক্সএম1 <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)

একটি নতুন Expm1 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • Expm1 এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> y ()