CudnnRNNBackprop

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস CudnnRNNBackprop

CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ।

একটি RNN-এ ডেটা এবং ওজন উভয়ের ব্যাকপ্রপ গণনা করুন। CudnnRNNBackprop এর চেয়ে একটি অতিরিক্ত "sequence_lengths" ইনপুট নেয়।

rnn_mode: RNN মডেলের ধরন নির্দেশ করে। input_mode: প্রথম স্তরের আগে ইনপুট এবং প্রকৃত গণনার মধ্যে একটি রৈখিক অভিক্ষেপ আছে কিনা তা নির্দেশ করে। 'skip_input' শুধুমাত্র তখনই অনুমোদিত যখন input_size == num_units; 'স্বয়ংক্রিয়_নির্বাচন' বোঝায় 'skip_input' যখন input_size == num_units; অন্যথায়, এটি 'লিনিয়ার_ইনপুট' বোঝায়। দিকনির্দেশ: একটি দ্বিমুখী মডেল ব্যবহার করা হবে কিনা তা নির্দেশ করে। "একমুখী" বা "দ্বিমুখী" হওয়া উচিত। dropout: ড্রপআউট সম্ভাবনা। 0 এ সেট করা হলে, ড্রপআউট অক্ষম করা হয়। বীজ: ড্রপআউট শুরু করার জন্য একটি বীজের 1ম অংশ। বীজ 2: ড্রপআউট শুরু করার জন্য একটি বীজের 2য় অংশ। ইনপুট: time_major সত্য হলে, এটি একটি 3-D টেনসর যার আকার [seq_length, batch_size, input_size]। টাইম_মেজর মিথ্যা হলে, আকৃতিটি [ব্যাচ_সাইজ, সেক_লেংথ, ইনপুট_সাইজ]। input_h: time_major সত্য হলে, এটি একটি 3-D টেনসর যার আকার [num_layer * dir, batch_size, num_units]। যদি time_major মিথ্যা হয়, তাহলে আকৃতি হবে [batch_size, num_layer * dir, num_units]। input_c: LSTM-এর জন্য, [num_layer * dir, batch, num_units] এর আকৃতি সহ একটি 3-D টেনসর। অন্যান্য মডেলের জন্য, এটি উপেক্ষা করা হয়। প্যারামস: একটি 1-ডি টেনসর যা একটি অস্বচ্ছ বিন্যাসে ওজন এবং পক্ষপাত ধারণ করে। আকার CudnnRNNParamsSize এর মাধ্যমে তৈরি করতে হবে এবং আলাদাভাবে শুরু করতে হবে। মনে রাখবেন যে তারা বিভিন্ন প্রজন্মের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নাও হতে পারে। তাই sequence_lengths সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করা একটি ভাল ধারণা: প্রতিটি ইনপুট অনুক্রমের দৈর্ঘ্যের একটি ভেক্টর। আউটপুট: যদি time_major সত্য হয় তবে এটি একটি 3-D টেনসর যার আকার [seq_length, batch_size, dir * num_units]। যদি time_major মিথ্যা হয়, তাহলে আকৃতি হবে [batch_size, seq_length, dir * num_units]। output_h: একই আকৃতির input_h আছে। output_c: LSTM-এর জন্য input_c-এর মতো একই আকৃতি। অন্যান্য মডেলের জন্য একটি খালি টেনসর। output_backprop: ফরোয়ার্ড পাসে আউটপুট হিসাবে একই আকৃতি সহ একটি 3-D টেনসর। আউটপুট_এইচ_ব্যাকপ্রপ: ফরোয়ার্ড পাসে আউটপুট_এইচের মতো একই আকারের একটি 3-ডি টেনসর। output_c_backprop: ফরোয়ার্ড পাসে output_c এর মতো একই আকারের একটি 3-D টেনসর। time_major: ইনপুট/আউটপুট ফরম্যাট টাইম মেজর নাকি ব্যাচ মেজর তা নির্দেশ করে। রিজার্ভ_স্পেস: ফরোয়ার্ড অপারেশনে উত্পাদিত একই রিজার্ভ_স্পেস। input_backprop: ফরওয়ার্ড পাসে ইনপুট করার জন্য ব্যাকপ্রপ। ইনপুট হিসাবে একই আকার আছে. input_h_backprop: ফরোয়ার্ড পাসে input_h এর ব্যাকপ্রপ। input_h এর মতোই আকৃতি আছে। input_c_backprop: ফরওয়ার্ড পাসে input_c-এর ব্যাকপ্রপ। input_c এর মতই আকৃতি আছে। params_backprop: ফরোয়ার্ড পাসে প্যারামস বাফারের ব্যাকপ্রপ। params হিসাবে একই আকৃতি আছে.

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস CudnnRNNBackprop.Options CudnnRNNBackprop এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > CudnnRNNBackprop <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <T> ইনপুটসি, অপারেন্ড <T> প্যারামস, অপারেন্ড < TInt32 > সিকোয়েন্স লেন্থস, অপারেন্ড <T> আউটপুট, অপারেন্ড <T> আউটপুট, অপারেন্ড <T > outputC, Operand <T> outputBackprop, Operand <T> outputHBackprop, Operand <T> outputCBackprop, Operand <T> reserveSpace, Operand <?> hostReserved, Options... বিকল্প)
একটি নতুন CudnnRNNBackprop অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options
দিক (স্ট্রিং দিক)
স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options
ড্রপআউট (ফ্লোট ড্রপআউট)
আউটপুট <T>
ইনপুটব্যাকপ্রপ ()
আউটপুট <T>
ইনপুটCBackprop ()
আউটপুট <T>
ইনপুটHBackprop ()
স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options
ইনপুটমোড (স্ট্রিং ইনপুটমোড)
স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options
numProj (লং numProj)
আউটপুট <T>
paramsBackprop ()
স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options
rnnMode (স্ট্রিং rnnMode)
স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options
বীজ (দীর্ঘ বীজ)
স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options
বীজ 2 (লম্বা বীজ 2)
স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options
টাইমমেজর (বুলিয়ান টাইমমেজর)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "CudnnRNNBackpropV3"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <T> inputH, Operand <T> inputC, Operand <T> params, Operand < TInt32 > ক্রমদৈর্ঘ্য, অপারেন্ড <T> আউটপুট, অপারেন্ড <T > outputH, Operand <T> outputC, Operand <T> outputBackprop, Operand <T> outputHBackprop, Operand <T> outputCBackprop, Operand <T> reserveSpace, Operand <?> hostReserved, Options... বিকল্প)

একটি নতুন CudnnRNNBackprop অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • CudnnRNNBackprop এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options দিকনির্দেশ (স্ট্রিং দিক)

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options ড্রপআউট (ফ্লোট ড্রপআউট)

সর্বজনীন আউটপুট <T> inputBackprop ()

সর্বজনীন আউটপুট <T> inputCBackprop ()

সর্বজনীন আউটপুট <T> inputHBackprop ()

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options inputMode (স্ট্রিং ইনপুটমোড)

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options numProj (লং numProj)

সর্বজনীন আউটপুট <T> paramsBackprop ()

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options rnnMode (স্ট্রিং rnnMode)

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options বীজ (দীর্ঘ বীজ)

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options seed2 (দীর্ঘ বীজ2)

পাবলিক স্ট্যাটিক CudnnRNNBackprop.Options timeMajor (বুলিয়ান টাইমমেজর)