SparseToSparseSetOperation

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseToSparseSetOperation

2টি `SparseTensor` ইনপুটের শেষ মাত্রা বরাবর সেট অপারেশন প্রয়োগ করে।

`set_operation` এর মানগুলির জন্য SetOperationOp::SetOperationFromContext দেখুন।

যদি `validate_indices` `True` হয়, `sparse.SparseToSparseSetOperation` `set1` এবং `set2` সূচকের ক্রম এবং পরিসর যাচাই করে।

ইনপুট `set1` হল একটি `SparseTensor` যা `set1_indices`, `set1_values`, এবং `set1_shape` দ্বারা উপস্থাপিত হয়। `set1` র‍্যাঙ্ককৃত `n`-এর জন্য, ১ম `n-1` মাত্রা অবশ্যই `set2` এর মতোই হতে হবে। ডাইমেনশন `n`-এ একটি সেটের মান রয়েছে, ডুপ্লিকেট অনুমোদিত কিন্তু উপেক্ষা করা হয়।

ইনপুট `set2` হল একটি `SparseTensor` যা `set2_indices`, `set2_values`, এবং `set2_shape` দ্বারা উপস্থাপিত হয়। `n` র‍্যাঙ্ককৃত `set2` এর জন্য, ১ম `n-1` মাত্রা অবশ্যই `set1` এর মতোই হতে হবে। ডাইমেনশন `n`-এ একটি সেটের মান রয়েছে, ডুপ্লিকেট অনুমোদিত কিন্তু উপেক্ষা করা হয়।

যদি `validate_indices` `True` হয়, তাহলে এই অপটি `set1` এবং `set2` সূচকের ক্রম এবং পরিসরকে যাচাই করে।

আউটপুট `ফলাফল` হল একটি `স্পার্স টেনসর` যা `ফলাফল_সূচক`, `ফলাফল_মূল্য` এবং `ফলাফল_আকৃতি` দ্বারা উপস্থাপিত হয়। `set1` এবং `set2` র‍্যাঙ্ককৃত `n`-এর জন্য, এটির র‍্যাঙ্ক আছে `n` এবং `set1` এবং `set2` এর মতো একই 1ম `n-1` মাত্রা। `nth` মাত্রায় `সেট` এর সংশ্লিষ্ট `[0...n-1]` মাত্রায় প্রয়োগ করা `set_operation` এর ফলাফল রয়েছে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস SparseToSparseSetOperation.Options SparseToSparseSetOperation এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > SparseToSparseSetOperation <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > set1Indices, Operand <T> set1Values, Operand < TInt64 > set1Shape, Operand < TInt64 > set2Indices, Operand <T> set2Values, Operand < TInt64 > সেট 2Shapes, Operand সেট 2Shapes... )
একটি নতুন SparseToSparseSetOperation অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট < TInt64 >
ফলাফল সূচক ()
একটি `স্পার্স টেনসর` এর 2D সূচক।
আউটপুট < TInt64 >
ফলাফল আকৃতি ()
একটি `স্পার্স টেনসর` এর 1D `টেনসর` আকৃতি।
আউটপুট <T>
ফলাফলের মান ()
একটি `স্পার্স টেনসর` এর 1D মান।
স্ট্যাটিক SparseToSparseSetOperation.Options
validateIndices (বুলিয়ান বৈধতাসূচক)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে
চূড়ান্ত বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int
হ্যাশ কোড ()
অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>
getClass ()
int
হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন ()
org.tensorflow.op.Op থেকে
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ
env ()
এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "স্পারসটোস্পারসেটঅপারেশন"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন স্ট্যাটিক SparseToSparseSetOperation <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt64 > set1Indices, Operand <T> set1Values, Operand < TInt64 > set1Shape, Operand < TInt64 > set2Indices, Operand < Tnt64 > set2Indices, Operand <T> রিং সেট, O2S64 সেট, Operand সেট ক্ষয় বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন SparseToSparseSetOperation অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সেট 1 সূচক 2D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর সূচক। সারি-প্রধান ক্রমে হতে হবে।
সেট1 মান 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর মান। সারি-প্রধান ক্রমে হতে হবে।
সেট 1 আকৃতি 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি। `set1_shape[0...n-1]` অবশ্যই `set2_shape[0...n-1]` এর মতোই হতে হবে, `set1_shape[n]` হল `0...n-1 জুড়ে সর্বোচ্চ সেট আকার ` মাত্রা।
সেট2 সূচক 2D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর সূচক। সারি-প্রধান ক্রমে হতে হবে।
সেট2 মান 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর মান। সারি-প্রধান ক্রমে হতে হবে।
সেট2শেপ 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি। `set2_shape[0...n-1]` অবশ্যই `set1_shape[0...n-1]` এর মতই হতে হবে, `set2_shape[n]` হল `0...n-1 জুড়ে সর্বোচ্চ সেট আকার ` মাত্রা।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • SparseToSparseSetOperation এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > ফলাফল সূচক ()

একটি `স্পার্স টেনসর` এর 2D সূচক।

সর্বজনীন আউটপুট < TInt64 > ফলাফল আকৃতি ()

একটি `স্পার্স টেনসর` এর 1D `টেনসর` আকৃতি। `result_shape[0...n-1]` হল `set1` এবং `set2` এর ১ম `n-1` মাত্রার সমান, `result_shape[n]` হল সব `0 জুড়ে সর্বোচ্চ ফলাফল সেটের আকার। ..n-1` মাত্রা।

সর্বজনীন আউটপুট <T> ফলাফল মান ()

একটি `স্পার্স টেনসর` এর 1D মান।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক SparseToSparseSetOperation.Options validateIndices (বুলিয়ান বৈধতাসূচক)