QuantizedResizeBilinear

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস QuantizedResizeBilinear

কোয়ান্টাইজড বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড `ছবি`কে `আকারে` রিসাইজ করুন।

ইনপুট ইমেজ এবং আউটপুট ইমেজ কোয়ান্টাইজড ধরনের হতে হবে।

ক্লাস QuantizedResizeBilinear.Options QuantizedResizeBilinear এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

স্ট্যাটিক QuantizedResizeBilinear.Options	সারিবদ্ধ কর্নার (বুলিয়ান সারিবদ্ধ কর্নার)
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > QuantizedResizeBilinear <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইমেজ, অপারেন্ড < TInt32 > সাইজ, অপারেন্ড < TFloat32 > মিনিট, অপারেন্ড < TFloat32 > সর্বোচ্চ, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন QuantizedResizeBilinear অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক QuantizedResizeBilinear.Options	হাফ পিক্সেল সেন্টার (বুলিয়ান হাফ পিক্সেল সেন্টার)
আউটপুট < TFloat32 >	আউটম্যাক্স ()
আউটপুট < TFloat32 >	আউটমিন ()
আউটপুট <T>	আকার পরিবর্তন করা ছবি () 4-D আকৃতি `[ব্যাচ, নতুন_উচ্চতা, নতুন_প্রস্থ, চ্যানেল]`।

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "কোয়ান্টাইজড রিসাইজবিলিনিয়ার"

সারিবদ্ধ কর্নার	সত্য হলে, ইনপুট এবং আউটপুট টেনসরের 4 কোণার পিক্সেলের কেন্দ্রগুলি সারিবদ্ধ করা হয়, কোণার পিক্সেলের মানগুলি সংরক্ষণ করে। ডিফল্ট থেকে মিথ্যা.

একটি নতুন QuantizedResizeBilinear অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ছবি	4-D আকৃতির সাথে `[ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]`।
আকার	= A 1-D int32 2 উপাদানের টেনসর: `new_height, new_width`. ছবির জন্য নতুন আকার.
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

4-D আকৃতি `[ব্যাচ, নতুন_উচ্চতা, নতুন_প্রস্থ, চ্যানেল]`।