নির্দিষ্ট মাত্রা বরাবর `SparseTensor` এর একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
এই বিক্ষিপ্ত টেনসরগুলির ঘন সংস্করণগুলির সাথে সংযোগ করা হয়। এটা ধরে নেওয়া হয় যে প্রতিটি ইনপুট হল একটি `স্পার্স টেনসর` যার উপাদানগুলি ক্রমবর্ধমান মাত্রা সংখ্যার সাথে সাজানো হয়েছে।
কনক্যাট ডাইমেনশন ব্যতীত সমস্ত ইনপুটের আকার অবশ্যই মেলে। `সূচক`, `মান` এবং `আকারের তালিকার দৈর্ঘ্য অবশ্যই একই হতে হবে।
আউটপুট আকারটি ইনপুটগুলির সাথে অভিন্ন, কনক্যাট মাত্রা ব্যতীত, যেখানে এটি সেই মাত্রা বরাবর ইনপুটগুলির আকারের সমষ্টি৷
আউটপুট উপাদান ক্রমবর্ধমান মাত্রা সংখ্যা সহ বাছাই ক্রম সংরক্ষণের জন্য অবলম্বন করা হবে.
এই অপশনটি `O(M log M)` সময়ে চলে, যেখানে `M` হল সমস্ত ইনপুট জুড়ে অ-খালি মানের মোট সংখ্যা। এটি একটি নির্বিচারে মাত্রা জুড়ে দক্ষতার সাথে সংযুক্ত করার জন্য একটি অভ্যন্তরীণ সাজানোর প্রয়োজনের কারণে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি `concat_dim = 1` এবং ইনপুট হয়
sp_inputs[0]: shape = [2, 3] [0, 2]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
sp_inputs[1]: shape = [2, 4] [0, 1]: "d" [0, 2]: "e"
তাহলে আউটপুট হবে
আকৃতি = [2, 7] [0, 2]: "a" [0, 4]: "d" [0, 5]: "e" [1, 0]: "b" [1, 1]: " গ"
গ্রাফিকভাবে এটি করার সমতুল্য
[ক] কনকাট [ ডি ] = [ অ্যাডে ] [ বিসি ] [ ] [ বিসি ]
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
static <T প্রসারিত করে TType > SparseConcat <T> | |
আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট সূচক () 2-ডি। |
আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট আকৃতি () 1-ডি. |
আউটপুট <T> | আউটপুট মান () 1-ডি. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক SparseConcat <T> তৈরি করুন ( Scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> সূচক, Iterable< Operand <T>> মান, Iterable< Operand < TInt64 >> আকার, লং কনক্যাটডিম)
একটি নতুন SparseConcat অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সূচক | 2-ডি। প্রতিটি ইনপুট `স্পার্স টেনসর` এর সূচক। |
মান | 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর`-এর অ-খালি মান। |
আকার | 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি। |
concatDim | মাত্রা বরাবর সংযুক্ত করা. পরিসরে হতে হবে [-র্যাঙ্ক, র্যাঙ্ক), যেখানে র্যাঙ্ক হল প্রতিটি ইনপুট `স্পার্স টেনসর`-এ মাত্রার সংখ্যা। |
রিটার্নস
- SparseConcat এর একটি নতুন উদাহরণ