একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে।
'শুরু' থেকে শুরু করে 'সংখ্যা' সমান-স্পেসযুক্ত মানগুলির একটি ক্রম তৈরি করা হয়। যদি `সংখ্যা > 1` হয়, অনুক্রমের মানগুলি `স্টপ - স্টার্ট / num - 1` দ্বারা বৃদ্ধি পায়, যাতে শেষটি ঠিক `স্টপ` হয়।
যেমন:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber > LinSpace <T> প্রসারিত করে | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () 1-ডি. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক লিনস্পেস <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> শুরু, অপারেন্ড <T> স্টপ, অপারেন্ড <? TNumber > সংখ্যা প্রসারিত করে)
একটি নতুন LinSpace অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
শুরু | 0-ডি টেনসর। পরিসরে প্রথম প্রবেশ। |
থামা | 0-ডি টেনসর। পরিসরে শেষ প্রবেশ। |
সংখ্যা | 0-ডি টেনসর। উৎপন্ন মান সংখ্যা. |
রিটার্নস
- LinSpace এর একটি নতুন উদাহরণ