InfeedEnqueueTuple
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
XLA টিপল হিসাবে গণনার মধ্যে একাধিক টেনসর মান ফিড করে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশ কোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "InfeedEnqueueTuple"
পাবলিক পদ্ধতি
একটি নতুন InfeedEnqueueTuple অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|
| ইনপুট | টেনসরের একটি তালিকা যা ইনফিড মেকানিজম ব্যবহার করে প্রদান করা হবে। |
|---|
| আকার | `ইনপুট`-এ প্রতিটি টেনসরের আকার। |
|---|
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
|---|
রিটার্নস
- InfeedEnqueueTuple এর একটি নতুন উদাহরণ
পরামিতি
| ডিভাইস অর্ডিনাল | টিপিইউ ডিভাইসটি ব্যবহার করতে হবে। এটি -1 হওয়া উচিত যখন Op একটি TPU ডিভাইসে চলছে, এবং >= 0 যখন Opটি CPU ডিভাইসে চলছে। |
|---|
পরামিতি
| বিন্যাস | একটি ভেক্টর অনুরোধ করা বিন্যাসটিকে সমস্ত টিপল আকারের জন্য ছোট-থেকে-মেজর ক্রমানুসারে ধরে রাখে, যে ক্রমে আকারগুলি "আকৃতি" ইনপুটে প্রদর্শিত হয়। একটি উপ-আকৃতির জন্য লেআউট উপাদানগুলি -1 সেট করা যেতে পারে, এই ক্ষেত্রে সংশ্লিষ্ট লেআউটটি ইনফিড অপারেশন দ্বারা গণনা করা হবে। |
|---|
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# InfeedEnqueueTuple\n\npublic final class **InfeedEnqueueTuple** \nFeeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) || Optional attributes for [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e, org.tensorflow.op.tpu.InfeedEnqueueTuple.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e inputs, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueueTuple operation. |\n| static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [layouts](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#layouts(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layouts) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedEnqueueTuple\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e inputs, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueueTuple operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputs | A list of tensors that will be provided using the infeed mechanism. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`inputs\\`. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|---------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedEnqueueTuple \n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**layouts**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layouts)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layouts | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence for all the tuple shapes, in the order the shapes appear in the \"shapes\" input. The layout elements for a sub-shape can be set to -1, in which case the corresponding layout will be computed by the infeed operation. |\n|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
