দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
একটি জটিল সংখ্যার বাস্তব অংশের প্রতিনিধিত্বকারী একটি টেনসর `real` এবং একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশকে প্রতিনিধিত্ব করে একটি টেনসর `imag` দেওয়া হলে, এই ক্রিয়াকলাপটি \\(a + bj\\)ফর্মের উপাদান অনুসারে জটিল সংখ্যা প্রদান করে, যেখানে a `বাস্তবকে উপস্থাপন করে ` অংশ এবং b ` imag` অংশকে উপস্থাপন করে।
ইনপুট টেনসর `real` এবং `imag` একই আকৃতি থাকতে হবে।
যেমন:
# tensor 'real' is [2.25, 3.25]
# tensor `imag` is [4.75, 5.75]
tf.complex(real, imag) ==> [[2.25 + 4.75j], [3.25 + 5.75j]]
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
static <U TType প্রসারিত করে, T প্রসারিত করে TNumber > জটিল <U> | |
আউটপুট <U> | আউট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক কমপ্লেক্স <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> বাস্তব, Operand <T> ইমেজ, ক্লাস<U> টাউট)
একটি নতুন কমপ্লেক্স অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- কমপ্লেক্সের একটি নতুন উদাহরণ