RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RetrieveTPUEmbeddingRMSPpropParametersGradAccumDebug

ডিবাগ সমর্থন সহ RMSProp এম্বেডিং পরামিতি পুনরুদ্ধার করুন।

একটি অপ যা হোস্ট মেমরিতে এম্বেড করা থেকে অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার পুনরুদ্ধার করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি একটি চেকপয়েন্ট সংরক্ষণ করার আগে আপডেট করা পরামিতি পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

RetrieveTPUEmbeddingRMSpropParametersGradAccumDebug.Options

RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingRMSPpropParametersGradAccumDebug.Options	কনফিগারেশন (স্ট্রিং কনফিগার)
স্ট্যাটিক রিট্রিভটিপিইউএমবেডিংআরএমএসপ্রপ প্যারামিটার গ্র্যাডঅ্যাকমডিবাগ	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, লং numShards, Long shardId, অপশন... বিকল্প) একটি নতুন RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট < TFloat32 >	গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকুমুলেটর () RMSProp অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা প্যারামিটার গ্রেডিয়েন্ট_অ্যাকুমুলেটর৷
আউটপুট < TFloat32 >	মা () প্যারামিটার মা RMSProp অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা হয়েছে৷
আউটপুট < TFloat32 >	মাইক্রোসফট () প্যারামিটার ms RMProp অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা হয়েছে৷
আউটপুট < TFloat32 >	পরামিতি () RMSProp অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা পরামিতি পরামিতি আপডেট করা হয়েছে৷
স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingRMSPpropParametersGradAccumDebug.Options	টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি)
স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingRMSPpropParametersGradAccumDebug.Options	টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

সর্বজনীন স্ট্যাটিক পুনরুদ্ধারTPUEmbeddingRMSPpropParametersGradAccumDebug তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, লং numShards, Long shardId, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > gradientAccumulators ()

RMSProp অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা প্যারামিটার গ্রেডিয়েন্ট_অ্যাকুমুলেটর৷

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > মা ()

প্যারামিটার মা RMSProp অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা হয়েছে৷

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > ms ()

প্যারামিটার ms RMProp অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা আপডেট করা হয়েছে৷

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > প্যারামিটার ()

RMSProp অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম দ্বারা পরামিতি পরামিতি আপডেট করা হয়েছে৷

পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId (লং টেবিলআইডি)

পাবলিক স্ট্যাটিক RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (স্ট্রিং টেবিলের নাম)