BoostedTreesMakeStatsSummary

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি

ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে।

সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানে প্রতিটি উদাহরণের জন্য সংশ্লিষ্ট নোড এবং বাকেটের মধ্যে জমা গ্রেডিয়েন্ট এবং হেসিয়ান রয়েছে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > নোডআইডস, অপারেন্ড < TFloat32 > গ্রেডিয়েন্টস, অপারেন্ড < TFloat32 > হেসিয়ানস, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, লং ম্যাক্স স্প্লিটস, লং numBuckets) একটি নতুন BoostedTreesMakeStatsSummary অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট < TFloat32 >	পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার () আউটপুট র্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[# বৈশিষ্ট্য, # স্প্লিট, # বালতি, 2]) সংশ্লিষ্ট নোড এবং বালতিতে জমা হওয়া পরিসংখ্যান ধারণকারী।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত TFloat32	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত ক্লাস< TFloat32 >	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসমেকস্ট্যাটসামরি তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > নোডআইডস, অপারেন্ড < TFloat32 > গ্রেডিয়েন্টস, অপারেন্ড < TFloat32 > হেসিয়ানস, ইটারেবল< অপারেন্ড < TInt32 >> bucketized ফিচারস, লংগুম লিস্ট)

একটি নতুন BoostedTreesMakeStatsSummary অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
nodeIds	int32 র‍্যাঙ্ক 1 টেনসর নোড আইডি সমন্বিত, যার প্রতিটি উদাহরণ অনুরোধ করা স্তরের জন্য পড়ে।
গ্রেডিয়েন্ট	float32; গ্রেডিয়েন্টের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর (আকৃতি=[#উদাহরণ, 1])।
হেসিয়ানস	float32; হেসিয়ানদের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর (আকৃতি=[#উদাহরণ, 1])।
bucketized বৈশিষ্ট্য তালিকা	র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের int32 তালিকা, প্রতিটিতে বাকেটাইজড বৈশিষ্ট্য রয়েছে (প্রতিটি বৈশিষ্ট্য কলামের জন্য)।
maxSplits	int; পুরো গাছে সর্বোচ্চ সংখ্যক বিভাজন সম্ভব।
numBuckets	int; বাকেটাইজড বৈশিষ্ট্যের সর্বোচ্চ সম্ভাব্য মানের সমান।

রিটার্নস

• BoostedTreesMakeStatsSummary-এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার ()

আউটপুট র্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[# বৈশিষ্ট্য, # স্প্লিট, # বালতি, 2]) সংশ্লিষ্ট নোড এবং বালতিতে জমা হওয়া পরিসংখ্যান ধারণকারী। 4র্থ মাত্রার প্রথম সূচকটি গ্রেডিয়েন্টকে এবং দ্বিতীয়টি হেসিয়ানকে নির্দেশ করে।