CumulativeLogsumexp

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস CumulativeLogsumexp

`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।

ডিফল্টরূপে, এই অপটি একটি সমন্বিত ক্রমবর্ধমান লগ-সাম-এক্সপ সম্পাদন করে, যার অর্থ হল ইনপুটের প্রথম উপাদানটি আউটপুটের প্রথম উপাদানের সাথে অভিন্ন:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

`এক্সক্লুসিভ` কোয়ার্গকে `ট্রু`-তে সেট করে, একটি এর পরিবর্তে exclusive cumulative log-sum-exp সঞ্চালিত হয়:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

মনে রাখবেন যে লগ-সাম-এক্সপ অপারেশনের নিরপেক্ষ উপাদান হল `-inf`, তবে, কর্মক্ষমতার কারণে, ফ্লোটিং পয়েন্ট টাইপ দ্বারা উপস্থাপনযোগ্য ন্যূনতম মান ব্যবহার করা হয় পরিবর্তে.

`বিপরীত` কোয়ার্গকে `ট্রু`-তে সেট করে, ক্রমবর্ধমান লগ-সম-এক্সপ বিপরীত দিকে সঞ্চালিত হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

CumulativeLogsumexp.Options

CumulativeLogsumexp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > CumulativeLogsumexp <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> x, Operand <? প্রসারিত TNumber > অক্ষ, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন CumulativeLogsumexp অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp.Options	একচেটিয়া (বুলিয়ান এক্সক্লুসিভ)
আউটপুট <T>	আউট ()
স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp.Options	বিপরীত (বুলিয়ান বিপরীত)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "CumulativeLogsumexp"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> x, Operand <? প্রসারিত TNumber > অক্ষ, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন CumulativeLogsumexp অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
এক্স	একটি 'টেনসর'। নিম্নলিখিত ধরনের একটি হতে হবে: `float16`, `float32`, `float64`।
অক্ষ	একটি `টেনসর` টাইপের `int32` (ডিফল্ট: 0)। অবশ্যই `[-র‌্যাঙ্ক(x), র‌্যাঙ্ক(x))` পরিসরে থাকতে হবে।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• CumulativeLogsumexp এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp.Options exclusive (বুলিয়ান এক্সক্লুসিভ)

পরামিতি

একচেটিয়া	যদি `সত্য` হয়, একচেটিয়া ক্রমবর্ধমান লগ-সম-এক্সপ সম্পাদন করুন।

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক CumulativeLogsumexp.Options reverse (বুলিয়ান রিভার্স)

পরামিতি

বিপরীত	একটি `বুল` (ডিফল্ট: মিথ্যা)।