একটি SparseTensor এর মাত্রা জুড়ে উপাদানের সর্বোচ্চ গণনা করে।
এই Op একটি SparseTensor নেয় এবং tf.reduce_max()
এর স্পার্স কাউন্টারপার্ট। SparseReduceMax এর বিপরীতে, এই Op একটি SparseTensor প্রদান করে।
`reduction_axes`-এ প্রদত্ত মাত্রা বরাবর `sp_input` হ্রাস করে। যদি না `keep_dims` সত্য হয়, তাহলে `reduction_axes`-এ প্রতিটি এন্ট্রির জন্য টেনসরের র্যাঙ্ক 1 দ্বারা কমানো হয়। যদি `কিপ_ডিমস` সত্য হয়, হ্রাসকৃত মাত্রা দৈর্ঘ্য 1 এর সাথে ধরে রাখা হয়।
যদি `reduction_axes`-এর কোনো এন্ট্রি না থাকে, তাহলে সমস্ত মাত্রা হ্রাস করা হয় এবং একটি একক উপাদান সহ একটি টেনসর প্রদান করা হয়। অতিরিক্তভাবে, অক্ষগুলি নেতিবাচক হতে পারে, যা পাইথনে সূচীকরণের নিয়ম অনুসারে ব্যাখ্যা করা হয়।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | SparseReduceMaxSparse.Options | SparseReduceMaxSparse এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > SparseReduceMaxSparse <T> | |
স্ট্যাটিক SparseReduceMaxSparse.Options | KeepDims (বুলিয়ান KeepDims) |
আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট সূচক () |
আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট আকৃতি () |
আউটপুট <T> | আউটপুট মান () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক SparseReduceMaxSparse <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন SparseReduceMaxSparse অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট সূচক | 2-ডি। একটি SparseTensor-এ অ-খালি মানের সূচক সহ `N x R` ম্যাট্রিক্স, সম্ভবত ক্যানোনিকাল ক্রমানুসারে নয়। |
ইনপুট মান | 1-ডি. `n` অ-খালি মান `ইনপুট_সূচক` এর সাথে সম্পর্কিত। |
ইনপুটশেপ | 1-ডি. ইনপুট স্পারসটেনসরের আকৃতি। |
হ্রাসঅক্ষ | 1-ডি. দৈর্ঘ্য-`K` ভেক্টর যেখানে হ্রাস অক্ষ রয়েছে। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- SparseReduceMaxSparse এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (বুলিয়ান KeepDims)
পরামিতি
ডিমস রাখুন | সত্য হলে, দৈর্ঘ্য 1 সহ হ্রাসকৃত মাত্রা বজায় রাখুন। |
---|