حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
این عملیات یک SparseTensor می گیرد و همتای پراکنده tf.reduce_max() است. برخلاف SparseReduceMax، این Op یک SparseTensor برمی گرداند.
"ورودی_sp" را در امتداد ابعاد داده شده در "محورهای_کاهشی" کاهش میدهد. مگر اینکه «keep_dims» درست باشد، رتبه تانسور برای هر ورودی در «محورهای_کاهشی» 1 کاهش می یابد. اگر «keep_dims» درست باشد، ابعاد کاهشیافته با طول ۱ حفظ میشوند.
اگر «محورهای_کاهشی» هیچ ورودی نداشته باشد، همه ابعاد کاهش مییابد و یک تانسور با یک عنصر برگردانده میشود. علاوه بر این، محورها می توانند منفی باشند که طبق قوانین نمایه سازی در پایتون تفسیر می شوند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | SparseReduceMaxSparse.Options | ویژگی های اختیاری برای SparseReduceMaxSparse | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| <T ثابت TNumber > SparseReduceMaxSparse <T> را گسترش می دهد | |
| استاتیک SparseReduceMaxSparse.Options | KeepDims (Boolean keepDims) |
| خروجی < TINT64 > | |
| خروجی < TINT64 > | خروجی شکل () |
| خروجی <T> | مقادیر خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
عمومی ایستا SparseReduceMaxSparse <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند < TInt64 > inputIndices، عملوند <T> مقادیر ورودی، عملوند < TInt64 > inputShape، عملوند < TINT32 > کاهش محورها، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseReduceMaxSparse را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| شاخص های ورودی | 2-D. ماتریس «N x R» با شاخصهای مقادیر غیر خالی در SparseTensor، احتمالاً در ترتیب متعارف نیست. |
| مقادیر ورودی | 1-D. مقادیر غیر خالی «N» مربوط به «شاخص_ورودی». |
| inputShape | 1-D. شکل ورودی SparseTensor. |
| محورهای کاهش | 1-D. بردار طول-`K` حاوی محورهای کاهش. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SparseReduceMaxSparse
عمومی استاتیک SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)
مولفه های
| KeepDims | اگر درست است، ابعاد کاهش یافته را با طول 1 حفظ کنید. |
|---|