คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor
Op นี้ใช้ SparseTensor และเป็นคู่ที่กระจัดกระจายกับ tf.reduce_max()
ตรงกันข้ามกับ SparseReduceMax Op นี้ส่งคืน SparseTensor
ลด `sp_input` ตามขนาดที่กำหนดใน `reduction_axes` เว้นแต่ว่า `keep_dims` เป็นจริง อันดับของเมตริกซ์จะลดลง 1 สำหรับแต่ละรายการใน `reduction_axes` หาก `keep_dims` เป็นจริง ขนาดที่ลดลงจะยังคงอยู่ที่ความยาว 1
หาก `reduction_axes` ไม่มีรายการ มิติข้อมูลทั้งหมดจะลดลง และส่งคืนเทนเซอร์ที่มีองค์ประกอบเดียว นอกจากนี้ แกนอาจเป็นค่าลบ ซึ่งจะถูกตีความตามกฎการจัดทำดัชนีใน Python
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | SparseReduceMaxSparse.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseReduceMaxSparse |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseReduceMaxSparse <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputIndices, ตัวดำเนินการ <T> inputValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputShape, ตัวดำเนินการ < TInt32 > ReductionAxes, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseReduceMaxSparse ใหม่ |
SparseReduceMaxSparse.Options แบบคงที่ | KeepDims (บูลีน KeepDims) |
เอาท์พุต <TInt64> | |
เอาท์พุต <TInt64> | |
เอาท์พุต <T> | ค่าเอาท์พุต () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะ SparseReduceMaxSparse <T> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputIndices, ตัวดำเนินการ <T> inputValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputShape, ตัวดำเนินการ < TInt32 > ReductionAxes, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseReduceMaxSparse ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
อินพุตดัชนี | 2-D เมทริกซ์ `N x R` พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor อาจไม่อยู่ในลำดับตามรูปแบบบัญญัติ |
ค่าเข้า | 1-D. `N` ค่าที่ไม่ว่างเปล่าซึ่งสอดคล้องกับ `input_indices` |
รูปร่างอินพุต | 1-D. รูปร่างของอินพุต SparseTensor |
ลดแกน | 1-D. เวกเตอร์ความยาว-`K` ที่มีแกนลดขนาด |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseReduceMaxSparse
สาธารณะ SparseReduceMaxSparse.Options KeepDims แบบคง ที่ (Boolean KeepDims)
พารามิเตอร์
เก็บ Dims | หากเป็นจริง ให้คงขนาดที่ลดลงโดยมีความยาว 1 |
---|