TFX เป็นแพลตฟอร์มแบบ end-to-end สำหรับการปรับใช้ไปป์ไลน์การผลิต ML
เมื่อคุณพร้อมที่จะย้ายแบบจำลองของคุณจากการวิจัยไปสู่การผลิต ให้ใช้ TFX เพื่อสร้างและจัดการไปป์ไลน์การผลิต
มันทำงานอย่างไร
ไปป์ไลน์ TFX คือลำดับของส่วนประกอบที่ใช้ไปป์ไลน์ ML ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง ส่วนประกอบถูกสร้างขึ้นโดยใช้ไลบรารี TFX ซึ่งสามารถใช้แยกกันได้
บริษัทต่างๆ ใช้ TFX . อย่างไร
แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป
สำรวจบทช่วยสอนทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณในโครงการของคุณ
คู่มือนี้จะฝึกโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจำแนกรูปภาพของเสื้อผ้า เช่น รองเท้าผ้าใบและเสื้อเชิ้ต บันทึกโมเดลที่ได้รับการฝึก แล้วใช้ TensorFlow Serving โฟกัสอยู่ที่ TensorFlow Serving มากกว่าการสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรมใน TensorFlow
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ TFX และ Cloud AI Platform Pipelines เพื่อสร้างไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงของคุณเองบน Google Cloud ปฏิบัติตามกระบวนการพัฒนา ML ทั่วไป โดยเริ่มจากการตรวจสอบชุดข้อมูล และสิ้นสุดด้วยขั้นตอนการทำงานที่สมบูรณ์
เรียนรู้ว่า TFX สามารถสร้างและประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่จะปรับใช้บนอุปกรณ์ได้อย่างไร ขณะนี้ TFX ให้การสนับสนุนดั้งเดิมสำหรับ TFLite ซึ่งทำให้สามารถอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงบนอุปกรณ์มือถือได้
ข่าวและประกาศ
ตรวจสอบ บล็อก และ เพลย์ลิสต์ YouTube ของเราสำหรับเนื้อหา TFX เพิ่มเติม
และสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow ของเราเพื่อรับ
ประกาศล่าสุดส่งตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ