Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

ทำไมต้อง TensorFlow

TensorFlow เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สแบบ end-to-end สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง มีระบบนิเวศที่ครอบคลุมและยืดหยุ่นของเครื่องมือห้องสมุดและทรัพยากรชุมชนที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถผลักดันเทคโนโลยีล้ำสมัยใน ML และนักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ได้อย่างง่ายดาย

การสร้างแบบจำลองที่ง่าย

สร้างและฝึกโมเดล ML ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ API ระดับสูงที่ใช้งานง่ายเช่น Keras พร้อมการดำเนินการที่กระตือรือร้นซึ่งทำให้การทำซ้ำโมเดลทันทีและการดีบักที่ง่ายดาย

ผลิต ML ได้ทุกที่

ฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลในระบบคลาวด์ในองค์กรในเบราว์เซอร์หรือในอุปกรณ์ได้อย่างง่ายดายไม่ว่าคุณจะใช้ภาษาใด

การทดลองที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิจัย

สถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายและยืดหยุ่นเพื่อนำแนวคิดใหม่ ๆ จากแนวคิดไปสู่รหัสไปจนถึงแบบจำลองที่ล้ำสมัยและเผยแพร่ได้เร็วขึ้น

แนวทางแก้ไขปัญหา ML ทั่วไป

คำแนะนำทีละขั้นตอนง่ายๆเพื่อแก้ปัญหา ML ทั่วไปด้วย TensorFlow

สำหรับผู้เริ่มต้น
เครือข่ายประสาทเทียมแรกของคุณ

ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจัดประเภทรูปภาพของเสื้อผ้าเช่นรองเท้าผ้าใบและเสื้อเชิ้ตในภาพรวมที่รวดเร็วของโปรแกรม TensorFlow ที่สมบูรณ์นี้

สำหรับผู้เชี่ยวชาญ
เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามโดยกำเนิด

ฝึกอบรมเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามโดยกำเนิดเพื่อสร้างภาพของตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือโดยใช้ Keras Subclassing API

สำหรับผู้เชี่ยวชาญ
การแปลด้วยเครื่องประสาทด้วยความสนใจ

ฝึกโมเดลลำดับต่อลำดับสำหรับการแปลภาษาสเปนเป็นอังกฤษโดยใช้ Keras Subclassing API

ขับเคลื่อนโดย TensorFlow

ชุมชนนักพัฒนาองค์กรและนักวิจัยที่หลากหลายกำลังใช้ ML เพื่อแก้ปัญหาที่ท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง เรียนรู้ว่างานวิจัยและแอปพลิเคชันของพวกเขาเป็น อย่างไร #PoweredbyTF และคุณจะ แบ่งปันเรื่องราวของคุณ ได้อย่างไร

ข่าวและประกาศ

ตรวจสอบ บล็อก TensorFlow สำหรับการอัปเดตเพิ่มเติมและสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow รายเดือนของเราเพื่อรับประกาศล่าสุดที่ส่งตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ

23 ตุลาคม 2020  
แบ่งปันผลงานของคุณบนช่อง Twitter อย่างเป็นทางการของ @TensorFlow!

ส่งโครงการ TensorFlow ของคุณเพื่อรับโอกาสในการแสดงบน #TFCommunitySpotlight รับพวงหรีดและพบกับสมาชิกของทีม TensorFlow

29 มิถุนายน 2020  
ผสานรวมแนวทางปฏิบัติ AI ที่รับผิดชอบเข้ากับเวิร์กโฟลว์ ML ของคุณ

TensorFlow มุ่งมั่นที่จะช่วยสร้างความก้าวหน้าในการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบโดยการแบ่งปันชุดทรัพยากรและเครื่องมือกับชุมชน ML

16 มี.ค. 2020  
หลักสูตรความผิดพลาดของ Machine Learning ของ Google Developers

หลักสูตร Machine Learning Crash เป็นคู่มือการศึกษาด้วยตนเองสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ต้องการซึ่งมีชุดบทเรียนพร้อมวิดีโอบรรยายกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงและแบบฝึกหัดลงมือปฏิบัติจริง

10 มี.ค. 2020  
สร้างความแตกต่างให้ตัวเองด้วยใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow

ดูโปรแกรม TensorFlow Certificate ของเราสำหรับผู้ปฏิบัติงานเพื่อแสดงความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่องในตลาดงานทั่วโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การสนับสนุนทรัพยากรและชุมชน

เรามุ่งมั่นที่จะส่งเสริมชุมชน ML ที่เปิดกว้างและยินดีต้อนรับ เข้าร่วมชุมชน TensorFlow และช่วยพัฒนาระบบนิเวศ

ใช้ TensorFlow 2.2 เพื่อสร้างโมเดลหรือแอปพลิเคชันโดยคำนึงถึงหลักการ AI เมื่อคุณสร้างให้ถามคำถามที่เกี่ยวข้องกับความเป็นธรรมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

บล็อก TensorFlow  

เราโพสต์ลงใน TensorFlow Blog เป็นประจำโดยมีเนื้อหาจากทีม TensorFlow และบทความที่ดีที่สุดจากชุมชน

YouTube  

ช่อง YouTube ของเรามุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องและ AI ด้วย TensorFlow สำรวจรายการใหม่จำนวนมากรวมถึง TensorFlow Meets, Ask TensorFlow และ Coding TensorFlow

สำหรับข่าวสารล่าสุดและการอัปเดตจากชุมชนและทีม TensorFlow ติดตาม @tensorflow บน Twitter

ประกาศ TensorFlow  

เข้าร่วมรายชื่ออีเมลประกาศของ TensorFlow เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการอัปเดตรุ่นล่าสุดคำแนะนำด้านความปลอดภัยและข้อมูลสำคัญอื่น ๆ จากทีม TensorFlow