SparseReduceMaxSparse

SparseReduceMaxSparse classe final pública

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Este Op leva um SparseTensor e é a contrapartida escassa para tf.reduce_max() . Em contraste com SparseReduceMax, este Op retorna um SparseTensor.

Reduz `sp_input` ao longo das dimensões fornecidas em` redução_axes`. A menos que `keep_dims` seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em` reduzindo_axes`. Se `keep_dims` for true, as dimensões reduzidas são retidas com comprimento 1.

Se `redução_axes` não tem entradas, todas as dimensões são reduzidas e um tensor com um único elemento é retornado. Além disso, os eixos podem ser negativos, que são interpretados de acordo com as regras de indexação em Python.

Classes aninhadas

classe SparseReduceMaxSparse.Options Atributos opcionais para SparseReduceMaxSparse

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TNumber > SparseReduceMaxSparse <T>
criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reductionAxes, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseReduceMaxSparse.
estáticos SparseReduceMaxSparse.Options
keepDims (booleano keepDims)
Output < TInt64 >
Output < TInt64 >
Output <T>

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseReduceMaxSparse"

Métodos Públicos

public static SparseReduceMaxSparse <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reductionAxes, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseReduceMaxSparse.

Parâmetros
alcance escopo atual
inputIndices 2-D. Matriz `N x R` com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordenação canônica.
inputValues 1-D. Valores não vazios `N` correspondentes a` input_indices`.
inputShape 1-D. Forma da entrada SparseTensor.
reduçãoAxes 1-D. Vetor de comprimento `K` contendo os eixos de redução.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SparseReduceMaxSparse

public static SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (boolean keepDims)

Parâmetros
keepDims Se verdadeiro, retém as dimensões reduzidas com comprimento 1.

pública Output < TInt64 > outputIndices ()

pública Output < TInt64 > outputShape ()

pública Output <T> outputValues ()