SparseReduceMaxSparse

публичный финальный класс SparseReduceMaxSparse

Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям SparseTensor.

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max() . В отличие от SparseReduceMax, эта операция возвращает SparseTensor.

Уменьшает `sp_input` по размерам, указанным в `reduction_axes`. Если `keep_dims` не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в `reduction_axes`. Если «keep_dims» имеет значение true, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.

Если в `reduction_axes` нет записей, все измерения уменьшаются и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексации в Python.

Вложенные классы

сорт

SparseReduceMaxSparse.Options

Необязательные атрибуты для SparseReduceMaxSparse

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TNumber > SparseReduceMaxSparse <T>	create ( Область видимости , Операнд <TInt64> inputIndices, Операнд <T> inputValues, Операнд < TInt64 > inputShape, Операнд < TInt32 > ReductionAxes, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReduceMaxSparse.
статический SparseReduceMaxSparse.Options	KeepDims (логическое значение KeepDims)
Вывод < TInt64 >	выходные индексы ()
Вывод < TInt64 >	выходная форма ()
Выход <Т>	выходные значения ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseReduceMaxSparse»

Публичные методы

public static SparseReduceMaxSparse <T> create (область действия , операнд <TInt64> inputIndices, операнд <T> inputValues, операнд < TInt64 > inputShape, операнд < TInt32 > ReductionAxes, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReduceMaxSparse.

Параметры

объем	текущий объем
входные индексы	2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
входные значения	1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `input_indices`.
входная форма	1-Д. Форма входного SparseTensor.
сокращениеОси	1-Д. Вектор длины-`K`, содержащий оси приведения.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр SparseReduceMaxSparse

public static SparseReduceMaxSparse.Options KeepDims (логическое значение KeepDims)

Параметры

KeepDims	Если это правда, сохраните уменьшенные размеры с длиной 1.

публичный вывод <TInt64> outputIndices ()

публичный вывод < TInt64 > outputShape ()

публичный вывод <T> outputValues ​​()