SparseReduceMaxSparse

שיעור הגמר הציבורי SparseReduceMaxSparse

מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של SparseTensor.

אופ זה לוקח SparseTensor והוא המקביל הדליל ל- tf.reduce_max() . בניגוד ל-SparseReduceMax, אופ זה מחזיר SparseTensor.

מפחית את 'sp_input' לאורך הממדים הניתנים ב-'reduction_axes'. אלא אם כן 'keep_dims' הוא נכון, דרגת הטנזור מופחתת ב-1 עבור כל ערך ב-'reduction_axes'. אם 'keep_dims' נכון, הממדים המופחתים נשמרים עם אורך 1.

אם ל-'reduction_axes' אין ערכים, כל הממדים מצטמצמים ומוחזר טנזור עם אלמנט בודד. בנוסף, הצירים יכולים להיות שליליים, המתפרשים לפי כללי האינדקס ב-Python.

כיתות מקוננות

מעמד

SparseReduceMaxSparse.Options

תכונות אופציונליות עבור SparseReduceMaxSparse

קבועים

חוּט

OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

סטטי <T מרחיב TNummer > SparseReduceMaxSparse <T>	צור ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseReduceMaxSparse חדשה.
סטטי SparseReduceMaxSparse.Options	keepDims (בוליאני keepDims)
פלט < TInt64 >	מדדי פלט ()
פלט < TInt64 >	outputShape ()
פלט <T>	ערכי פלט ()

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseReduceMaxSparse"

שיטות ציבוריות

public static SparseReduceMaxSparse <T> create ( היקף היקף , Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseReduceMaxSparse חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
מדדי קלט	2-D. מטריצת 'N x R' עם המדדים של ערכים לא ריקים ב-SparseTensor, אולי לא בסדר קנוני.
ערכי קלט	1-D. 'N' ערכים לא ריקים התואמים ל'input_indexes'.
inputShape	1-D. צורת הקלט SparseTensor.
הפחתהAxes	1-D. וקטור אורך-`K` המכיל את צירי ההפחתה.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

החזרות

• מופע חדש של SparseReduceMaxSparse

סטטי ציבורי SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (בוליאני keepDims)

פרמטרים

keepDims	אם זה נכון, שמור על מידות מופחתות עם אורך 1.

פלט ציבורי < TInt64 > מדדי פלט ()

פלט ציבורי < TInt64 > outputShape ()

פלט ציבורי <T> ערכי פלט ()