SparseReduceMaxSparse

الفئة النهائية العامة SparseReduceMaxSparse

يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.

تأخذ عملية Op هذه SparseTensor وهي النظير المتناثر لـ tf.reduce_max() . على عكس SparseReduceMax، تقوم هذه العملية بإرجاع SparseTensor.

يقلل `sp_input` وفقًا للأبعاد الواردة في `محاور_التخفيض`. ما لم تكن قيمة `keep_dims` صحيحة، فسيتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في ``محاور_الاختزال``. إذا كان `keep_dims` صحيحًا، فسيتم الاحتفاظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.

إذا لم يكن لدى `reduction_axes` أي إدخالات، فسيتم تقليل جميع الأبعاد، ويتم إرجاع موتر بعنصر واحد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون المحاور سلبية، والتي يتم تفسيرها وفقًا لقواعد الفهرسة في بايثون.

فئات متداخلة

فصل

SparseReduceMaxSparse.Options

سمات اختيارية لـ SparseReduceMaxSparse

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TNumber > SparseReduceMaxSparse <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > مؤشرات الإدخال، المعامل <T> قيم الإدخال، المعامل < TInt64 > شكل الإدخال، المعامل < TInt32 > محاور التخفيض، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseReduceMaxSparse جديدة.
ثابت SparseReduceMaxSparse.Options	keepDims (keepDims المنطقية)
الإخراج <TInt64>	مؤشرات الإخراج ()
الإخراج <TInt64>	شكل الإخراج ()
الإخراج <T>	قيم الإخراج ()

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseReduceMaxSparse"

الأساليب العامة

إنشاء SparseReduceMaxSparse ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > مؤشرات الإدخال، المعامل <T> قيم الإدخال، المعامل < TInt64 > شكل الإدخال، المعامل < TInt32 > محاور التخفيض، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseReduceMaxSparse جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
inputIndices	2-د. مصفوفة `N x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، وربما ليس بالترتيب المتعارف عليه.
قيمة الإدخال	1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `مؤشرات_الإدخال`.
inputShape	1-د. شكل الإدخال SparseTensor.
محاور التخفيض	1-د. الطول-`K` المتجه الذي يحتوي على محاور التخفيض.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد من SparseReduceMaxSparse

ثابت عام SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (منطقي keepDims)

حدود

keepDims	إذا كان هذا صحيحًا، فاحتفظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.

الإخراج العام <TInt64> مؤشرات الإخراج ()

الإخراج العام <TInt64> شكل الإخراج ()

الإخراج العام <T> قيم الإخراج ()