SparseReduceMaxSparse

SparseReduceMaxSparse public final class

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Este Op toma una SparseTensor y es el equivalente a escasa tf.reduce_max() . A diferencia de SparseReduceMax, esta Op devuelve un SparseTensor.

Reduce `sp_input` a lo largo de las dimensiones dadas en` reducciones_axis`. A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "reducciones_axes". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se retienen con la longitud 1.

Si "reducciones_axis" no tiene entradas, todas las dimensiones se reducen y se devuelve un tensor con un solo elemento. Además, los ejes pueden ser negativos, que se interpretan de acuerdo con las reglas de indexación en Python.

Clases anidadas

clase

SparseReduceMaxSparse.Options

Los atributos opcionales para SparseReduceMaxSparse

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende TNumber > SparseReduceMaxSparse <T>	crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > inputIndices, operando <T> IngresarValores, operando < TInt64 > inputShape, operando < TInt32 > reductionAxes, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseReduceMaxSparse.
estáticas SparseReduceMaxSparse.Options	keepDims (Boolean keepDims)
Salida < TInt64 >	outputIndices ()
Salida < TInt64 >	outputShape ()
Salida <T>	outputValues ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseReduceMaxSparse"

Métodos públicos

public static SparseReduceMaxSparse <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > inputIndices, operando <T> IngresarValores, operando < TInt64 > inputShape, operando < TInt32 > reductionAxes, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseReduceMaxSparse.

Parámetros

alcance	alcance actual
inputIndices	2-D. Matriz `N x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico.
inputValues	1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a` input_indices`.
inputShape	1-D. Forma de la entrada SparseTensor.
Reducción de ejes	1-D. Longitud-vector "K" que contiene los ejes de reducción.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseReduceMaxSparse

estáticas pública SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (keepDims booleanas)

Parámetros

keepDims	Si es cierto, mantenga las dimensiones reducidas con longitud 1.

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

pública de salida < TInt64 > outputShape ()

pública de salida <T> outputValues ()