SparseReduceMaxSparse

clase final pública SparseReduceMaxSparse

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Esta operación toma un SparseTensor y es la contraparte escasa de tf.reduce_max() . A diferencia de SparseReduceMax, esta operación devuelve un SparseTensor.

Reduce `sp_input` a lo largo de las dimensiones indicadas en `reduction_axes`. A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "reduction_axes". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1.

Si `reduction_axes` no tiene entradas, todas las dimensiones se reducen y se devuelve un tensor con un solo elemento. Además, los ejes pueden ser negativos, los cuales se interpretan según las reglas de indexación en Python.

Clases anidadas

clase

SparseReduceMaxSparse.Opciones

Atributos opcionales para SparseReduceMaxSparse

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TNumber > SparseReduceMaxSparse <T>	crear ( Alcance alcance, Operando < TInt64 > índices de entrada, Operando <T> valores de entrada, Operando < TInt64 > forma de entrada, Operando < TInt32 > ejes de reducción, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseReduceMaxSparse.
estático SparseReduceMaxSparse.Options	keepDims (mantenerDims booleano)
Salida < TInt64 >	índices de salida ()
Salida < TInt64 >	forma de salida ()
Salida <T>	valores de salida ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseReduceMaxSparse"

Métodos públicos

public static SparseReduceMaxSparse <T> create (Ámbito de alcance , Operando < TInt64 > índices de entrada, Operando <T> valores de entrada, Operando < TInt64 > forma de entrada, Operando < TInt32 > ejes de reducción, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseReduceMaxSparse.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices de entrada	2-D. Matriz `N x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico.
valores de entrada	1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a `input_indices`.
forma de entrada	1-D. Forma de la entrada SparseTensor.
reducciónEjes	1-D. Vector de longitud-`K` que contiene los ejes de reducción.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseReduceMaxSparse

público estático SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (keepDims booleano)

Parámetros

mantenerDims	Si es cierto, conserve las dimensiones reducidas con longitud 1.

Salida pública <TInt64> índices de salida ()

Salida pública < TInt64 > formaSalida ()

Salida pública <T> valores de salida ()