SparseReduceMaxSparse

kelas akhir publik SparseReduceMaxSparse

Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.

Operasi ini menggunakan SparseTensor dan merupakan mitra sparse dari tf.reduce_max() . Berbeda dengan SparseReduceMax, Operasi ini mengembalikan SparseTensor.

Mengurangi `sp_input` sepanjang dimensi yang diberikan dalam `reduction_axes`. Kecuali `keep_dims` benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di `reduction_axes`. Jika `keep_dims` benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.

Jika `reduction_axes` tidak memiliki entri, semua dimensi akan dikurangi, dan tensor dengan satu elemen akan dikembalikan. Selain itu, sumbunya bisa negatif, yang diinterpretasikan sesuai dengan aturan pengindeksan dengan Python.

Kelas Bersarang

kelas SparseReduceMaxSparse.Options Atribut opsional untuk SparseReduceMaxSparse

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TNomber > SparseReduceMaxSparse <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > inputIndices, Operan <T> inputValues, Operan < TInt64 > inputShape, Operan < TInt32 > penguranganAxis, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseReduceMaxSparse baru.
SparseReduceMaxSparse.Options statis
keepDims (Boolean keepDims)
Keluaran < TInt64 >
Keluaran < TInt64 >
Keluaran <T>

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseReduceMaxSparse"

Metode Publik

public static SparseReduceMaxSparse <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > inputIndices, Operan <T> inputValues, Operan < TInt64 > inputShape, Operan < TInt32 > penguranganAxes, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseReduceMaxSparse baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
masukanIndeks 2-D. Matriks `N x R` dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik.
nilai masukan 1-D. `N` nilai tidak kosong yang sesuai dengan `input_indices`.
bentuk masukan 1-D. Bentuk masukan SparseTensor.
penguranganSumbu 1-D. Panjang-vektor `K` yang memuat sumbu reduksi.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari SparseReduceMaxSparse

SparseReduceMaxSparse.Options keepDims statis publik (Boolean keepDims)

Parameter
keepDim Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1.

Keluaran publik < TInt64 > Indeks keluaran ()

Keluaran publik < TInt64 > bentuk keluaran ()

Keluaran publik <T> Nilai keluaran ()