CtcLoss

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস CtcLoss

প্রতিটি ব্যাচ এন্ট্রির জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাব্যতা) গণনা করে। হিসাবও করে

গ্রেডিয়েন্ট এই ক্লাসটি আপনার জন্য সফ্টম্যাক্স অপারেশন করে, তাই ইনপুট হওয়া উচিত যেমন একটি LSTM দ্বারা আউটপুটগুলির রৈখিক অনুমান।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

CtcLoss.Options

CtcLoss এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > CtcLoss <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড < TInt64 > labelsIndices, Operand < TInt32 > labelsValues, Operand < TInt32 > ক্রমদৈর্ঘ্য, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন CtcLoss অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক CtcLoss.Options	ctcMergeRepeated (বুলিয়ান ctcMergeRepeated)
আউটপুট <T>	গ্রেডিয়েন্ট () `ক্ষতি` এর গ্রেডিয়েন্ট।
স্ট্যাটিক CtcLoss.Options	ignoreLongerOutputsThanInputs (বুলিয়ান ignoreLongerOutputsThanInputs)
আউটপুট <T>	ক্ষতি () লগ-সম্ভাবনা ধারণকারী একটি ভেক্টর (ব্যাচ)।
স্ট্যাটিক CtcLoss.Options	preprocessCollapseRepeated (বুলিয়ান preprocessCollapseRepeated)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "CTCLos"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক CtcLoss <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড < TInt64 > labelsIndices, Operand < TInt32 > labelsValues, Operand < TInt32 > ক্রমদৈর্ঘ্য, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন CtcLoss অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	3-D, আকৃতি: `(max_time x ব্যাচ_size x num_classes)`, লগিট।
লেবেল সূচক	একটি `স্পার্স টেনসরের সূচক `। `labels_indices(i, :) == [b, t]` মানে `labels_values(i)` `(ব্যাচ b, time t)` এর জন্য আইডি সঞ্চয় করে।
লেবেল মান	প্রদত্ত ব্যাচ এবং সময়ের সাথে যুক্ত মান (লেবেল)।
ক্রম দৈর্ঘ্য	ক্রম দৈর্ঘ্য (ব্যাচ) ধারণকারী একটি ভেক্টর।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• CtcLoss এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক CtcLoss. Options ctcMergeRepeated (বুলিয়ান ctcMergeRepeated)

পরামিতি

ctcMerge পুনরাবৃত্ত	স্কেলার। মিথ্যাতে সেট করা হলে, CTC গণনার সময় বারবার অ-শূন্য লেবেলগুলি একত্রিত হবে না এবং পৃথক লেবেল হিসাবে ব্যাখ্যা করা হবে। এটি CTC এর একটি সরলীকৃত সংস্করণ।

সর্বজনীন আউটপুট <T> গ্রেডিয়েন্ট ()

`ক্ষতি` এর গ্রেডিয়েন্ট। 3-D, আকৃতি: `(সর্বোচ্চ_সময় x ব্যাচ_সাইজ x সংখ্যা_শ্রেণী)`।

পাবলিক স্ট্যাটিক CtcLoss.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (বুলিয়ান ignoreLongerOutputsThanInputs)

পরামিতি

লংগারআউটপুটসথানইনপুট উপেক্ষা করুন	স্কেলার। যদি সত্যে সেট করা হয়, CTC গণনার সময়, ইনপুট সিকোয়েন্সের চেয়ে দীর্ঘ আউটপুট সিকোয়েন্স আছে এমন আইটেমগুলি এড়িয়ে যায়: তারা ক্ষতির মেয়াদে অবদান রাখে না এবং শূন্য-গ্রেডিয়েন্ট থাকে।

সর্বজনীন আউটপুট <T> ক্ষতি ()

লগ-সম্ভাবনা ধারণকারী একটি ভেক্টর (ব্যাচ)।

পাবলিক স্ট্যাটিক CtcLoss.Options preprocessCollapseRepeated (বুলিয়ান প্রিপ্রসেসকোল্যাপসরিপিটেড)

পরামিতি

প্রিপ্রসেস কোলাপসপুনরাবৃত্ত	স্কেলার, যদি সত্য হয় তবে বারবার লেবেলগুলি CTC গণনার আগে ভেঙে ফেলা হয়।