ResourceScatterNdSub

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ResourceScatterNdSub

একটি ভেরিয়েবলের পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে স্পার্স বিয়োগ প্রয়োগ করে।

`রেফ` হল `P` র‍্যাঙ্কের একটি `টেনসর` এবং `সূচক` হল `Q` র‍্যাঙ্কের `টেনসর`।

`সূচক` অবশ্যই পূর্ণসংখ্যার টেনসর হতে হবে, যাতে `রেফ`-এ সূচক থাকে। এটি অবশ্যই `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` আকৃতির হতে হবে যেখানে `0 < K <= P`।

`সূচক` এর অন্তর্নিহিত মাত্রা (দৈর্ঘ্য `K` সহ) উপাদানগুলির মধ্যে সূচকের সাথে মিলে যায় (যদি `K = P`) অথবা `রেফ`-এর `K`তম মাত্রা বরাবর স্লাইস (যদি `K < P` হয়)।

`আপডেট` হল `টেনসর` এর র‍্যাঙ্ক `Q-1+PK` আকৃতি সহ:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

উদাহরণস্বরূপ, বলুন আমরা 8টি উপাদান সহ একটি র্যাঙ্ক-1 টেনসর থেকে 4টি বিক্ষিপ্ত উপাদান বিয়োগ করতে চাই। পাইথনে, সেই বিয়োগটি এইরকম দেখাবে:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
 

রেফের ফলে আপডেটটি দেখতে এইরকম হবে:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

কিভাবে স্লাইস আপডেট করতে হয় সে সম্পর্কে আরো বিস্তারিত জানার জন্য tf.scatter_nd দেখুন।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

ResourceScatterNdSub.Options

ResourceScatterNdSub এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক ResourceScatterNdSub	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রেফ, অপারেন্ড <? বিস্তার করে TNumber > সূচক, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > আপডেট, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন ResourceScatterNdSub অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক ResourceScatterNdSub.Options	ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "ResourceScatterNdSub"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্ক্যাটারএনডিএসব তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রেফ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > সূচক, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > আপডেট, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন ResourceScatterNdSub অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
রেফ	একটি সম্পদ হ্যান্ডেল. একটি VarHandleOp থেকে হতে হবে।
সূচক	একটি টেনসর। নিম্নলিখিত ধরনের একটি হতে হবে: int32, int64. রেফের মধ্যে সূচকগুলির একটি টেনসর।
আপডেট	একটি টেনসর। রেফের মতো একই প্রকার থাকতে হবে। রেফ যোগ করার জন্য মানগুলির একটি টেনসর।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• ResourceScatterNdSub-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক ResourceScatterNdSub.Options useLocking (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

পরামিতি

লকিং ব্যবহার করুন	একটি ঐচ্ছিক বুল। ডিফল্ট থেকে সত্য। সত্য হলে, অ্যাসাইনমেন্টটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।