স্পার্স এবং ঘন টেনসরের তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।
অপটি দুটি তালিকা নেয়, একটি 2D `SparseTensor` এবং একটি 2D `Tensor`, প্রতিটি একটি বৈশিষ্ট্য কলামের বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। এটি এই বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাচওয়াইজ ক্রস সহ একটি 2D `স্পার্স টেনসর` আউটপুট করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ইনপুট হয়
ইনপুট[0]: আকৃতির সাথে স্পারসটেনসর = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
ইনপুটস[1]: আকৃতির সাথে স্পারসটেনসর = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
ইনপুট[2]: টেনসর [["f"], ["g"]]
তাহলে আউটপুট হবে
আকৃতি = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
hashed_output=true হলে আউটপুট হবে
আকৃতি = [2, 2] [0, 0]: ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট 64("f"), ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট64("ডি"), ফিঙ্গারপ্রিন্ট 64("a"))) [1, 0]: ফিঙ্গারপ্রিন্টক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক স্পারসক্রস | |
আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট সূচক () 2-ডি। |
আউটপুট < TInt64 > | আউটপুট আকৃতি () 1-ডি. |
আউটপুট < TString > | আউটপুট মান () 1-ডি. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক স্পারসক্রস তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand < TInt64 >> সূচক, Iterable< Operand <?>> values, Iterable< Operand < TInt64 >> আকার, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TString > sep)
একটি নতুন SparseCross অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
সূচক | 2-ডি। প্রতিটি ইনপুট `স্পার্স টেনসর` এর সূচক। |
মান | 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর মান। |
আকার | 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি। |
ঘন ইনপুট | 2-ডি। ঘন `টেনসর` দ্বারা উপস্থাপিত কলাম। |
sep | স্ট্রিং ইনপুটগুলির একটি তালিকায় যোগদানের সময় ব্যবহৃত স্ট্রিং, পরে বিভাজক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। |
রিটার্নস
- SparseCross এর একটি নতুন উদাহরণ