RaggedGather

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RaggedGather

`পরামর্শ` অক্ষ `0` থেকে `সূচক` অনুযায়ী রাগ করা স্লাইস সংগ্রহ করুন।

`আউটপুট_ঘন_মান` এবং `আউটপুট_নেস্টেড_স্প্লিটস` থেকে গঠিত একটি `র্যাগডটেনসর` আউটপুট আউটপুট করে, যেমন:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

যেখানে

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` সেই মানগুলি প্রদান করে যা সংগ্রহ করা উচিত।
• `সূচক` ia dtype `int32` বা `int64` সহ একটি ঘন টেনসর, কোন মানগুলিকে একত্রিত করা উচিত তা নির্দেশ করে৷
• `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)` হল আউটপুট টেনসর।

(দ্রষ্টব্য: এই c++ অপটি উচ্চ-স্তরের পাইথন `tf.ragged.gather` op বাস্তবায়ন করতে ব্যবহৃত হয়, যা র‌্যাগড সূচককেও সমর্থন করে।)

ধ্রুবক

স্ট্রিং

OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে, U TType প্রসারিত করে > RaggedGather <T, U>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <? প্রসারিত TNumber > সূচক, দীর্ঘ আউটপুট্রাগেড্রাঙ্ক) একটি নতুন RaggedGather অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <U>	আউটপুটDenseValues ​​() ফেরানো RaggedTensor-এর জন্য `ফ্ল্যাট_মান`।
তালিকা< আউটপুট <T>>	আউটপুট নেস্টেড স্প্লিট () `নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা ফেরত দেওয়া RaggedTensor-এর জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "RaggedGather"

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedGather <T, U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <? প্রসারিত TNumber > সূচক, দীর্ঘ আউটপুট্রাগেড্র্যাঙ্ক)

একটি নতুন RaggedGather অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
paramsNestedSplits	`নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা `প্যারামস` রাগডটেনসর ইনপুটের জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে।
paramsDenseValues	`প্যারাম` রাগড টেনসরের জন্য `সমতল_মান`। পাইথন স্তরে ঘন_মূল্য থেকে সমতল_মানে পরিভাষা পরিবর্তন হয়েছে, তাই ঘন_মান হল অবনমিত নাম।
সূচক	যে মানগুলি একত্রিত করা উচিত তার `প্যারামস` এর বাইরেরতম মাত্রার সূচকগুলি৷
আউটপুট্রাগেড্র্যাঙ্ক	আউটপুট RaggedTensor এর র্যাগড র্যাঙ্ক। `output_nested_splits`-এ এই সংখ্যক `সারি_বিভাজন` টেনসর থাকবে। এই মানটি `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1` এর সমান হওয়া উচিত।

রিটার্নস

• RaggedGather এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> outputDenseValues ​​()

ফেরানো RaggedTensor-এর জন্য `ফ্ল্যাট_মান`।

সর্বজনীন তালিকা< আউটপুট <T>> outputNestedSplits ()

`নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা ফেরত দেওয়া RaggedTensor-এর জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে।